Produttività · Server MCP locale

Project Management AI Analysis

AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.antnewman/pm-analyse
Versione
0.3.0
Stato
Attivo
Categoria
produttività
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
4 gennaio 2026
Aggiornato
4 gennaio 2026
Editore
antnewman (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/antnewman) · come funziona
Repository
github.com/PDA-Task-Force/pda-platform
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIpm-mcp-servers0.3.0stdioNessuna dichiarata

Come collegare Project Management AI Analysis

Project Management AI Analysis viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: pm-mcp-servers, versione 0.3.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx pm-mcp-servers.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "pm-analyse": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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