Produttività

I server di produttività collegano un assistente agli strumenti con cui si lavora. Gli strumenti tipici leggono e inviano email, gestiscono calendari e riunioni, modificano documenti, note e fogli di calcolo, gestiscono attività e progetti oppure aggiornano sistemi di CRM, helpdesk e selezione del personale.

Dei 2706 server della categoria produttività con una pagina qui, 1697 sono remoti - l’assistente si collega all’URL dell’editore e non si installa nulla - e 1195 vengono eseguiti in locale da un pacchetto; 186 offrono entrambe le modalità. 408 dei server remoti dichiarano un header HTTP, di solito per una chiave API; gli altri non ne dichiarano nessuno, il che di solito indica che non serve una chiave oppure che l’accesso al servizio avviene alla prima connessione del client. 742 dei pacchetti locali dichiarano variabili d’ambiente, come chiavi API, da impostare nel client. Ultimo aggiornamento di uno di essi nel MCP Registry: 3 ottobre 2026.

Questi server di solito accedono a email e documenti privati. Il testo contenuto in un’email o in un documento può tentare di dare istruzioni all’assistente; usare cautela nell’abbinare un server che legge questi contenuti a uno che può inviare o eliminare.

Le categorie vengono assegnate in base a parole chiave tratte dal nome e dal riepilogo di ciascun server, allo stesso modo per tutti, quindi alcuni server compaiono qui per una parola che hanno in comune con la categoria; un server le cui parole non corrispondono a nessuna categoria può essere classificato in base ai nomi degli strumenti elencati nella verifica live, e la sua pagina lo indica. Glossario dei termini MCP

Server MCP: 15. Un server Model Context Protocol: un’interfaccia standard a cui gli assistenti IA come Claude, ChatGPT e altri possono collegarsi per chiamare direttamente gli strumenti del servizio.

App ChatGPT: 3. Un’app all’interno di ChatGPT: una volta collegata, l’assistente può chiamare il servizio durante la conversazione.

Connettore Claude: 4. Un connettore in Claude: una volta collegato, l’assistente può leggere dati dal servizio o agire al suo interno.

Descrizione OpenAPI: 2. Una descrizione dell’API pubblicata in formato leggibile dalle macchine, che un agente può leggere per capire come chiamare il servizio.

llms.txt: 21. Una guida in testo semplice all’indirizzo /llms.txt che spiega ai sistemi di IA che cos’è il sito e dove si trovano le sue pagine principali.

API pubblica: 3. Un’API pubblica documentata che un agente può chiamare, di solito con una chiave fornita dal servizio.