Produttività · Server MCP locale
Shelfmark
Local, privacy-first document catalogue for AI agents: metadata-only discovery, no cloud, no RAG.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.Dankaro-projects/shelfmark- Versione
- 0.4.9
- Stato
- Attivo
- Categoria
- produttività
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 15 agosto 2026
- Aggiornato
- 15 agosto 2026
- Editore
- Dankaro-projects (GitHub) · 2 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/Dankaro-projects) · come funziona
- Repository
- github.com/Dankaro-projects/shelfmark
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | shelfmark | 0.4.9 | stdio |
Come collegare Shelfmark
Shelfmark viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: shelfmark, versione 0.4.9. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx shelfmark.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"shelfmark": {
"command": "uvx",
"args": [
"shelfmark"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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