Dati · Server MCP locale

Linkedin MCP

LinkedIn for AI assistants - search, profiles, jobs, feed, messaging, and gated writes.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.devag7/linkedin-mcp
Versione
2.0.3
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
npm
Pubblicato
17 giugno 2026
Aggiornato
17 giugno 2026
Editore
devag7 (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/devag7) · come funziona
Elencato in
Server MCP per LinkedIn
Repository
github.com/devag7/linkedin-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npmlinkedin-mcp-tools2.0.3stdioNessuna dichiarata

Come collegare Linkedin MCP

Linkedin MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: linkedin-mcp-tools, versione 2.0.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y linkedin-mcp-tools@2.0.3.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-mcp-tools@2.0.3"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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