Dati · Server MCP locale
LinkedIn Toolkit
LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.FormatixAI/linkedin-toolkit- Versione
- 2.1.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- dati
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- npm
- Pubblicato
- 18 settembre 2026
- Aggiornato
- 18 settembre 2026
- Editore
- FormatixAI (GitHub) · 2 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/FormatixAI) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per LinkedIn
- Sito web
- github.com/OpenRecruiterTools/linkedin-toolkit
- Repository
- github.com/OpenRecruiterTools/linkedin-toolkit
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| npmruntime: npx | linkedin-toolkit-mcp | 2.1.0 | stdio |
Come collegare LinkedIn Toolkit
LinkedIn Toolkit viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: linkedin-toolkit-mcp, versione 2.1.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y linkedin-toolkit-mcp@2.1.0. Legge la variabile d’ambiente LINKEDIN_TOOLKIT_HOME; va impostata nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"linkedin-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkedin-toolkit-mcp@2.1.0"
],
"env": {
"LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server di FormatixAI (GitHub)
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| FormatixAI MCP-SERVERBranded talent docs: assessment reports, profiles, shortlists & proposals in DOCX/PPTX/PDF/Excel. | Locale · stdio |
Altri server della categoria dati
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| Linkedin MCPLinkedIn for AI assistants - search, profiles, jobs, feed, messaging, and gated writes. | Locale · stdio |
| LinkedIn MCP ServerLinkedIn API as MCP tools to retrieve profile data and publish content. Powered by HAPI MCP. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| LinkedIn MCP ServerFind LinkedIn jobs and people, research companies, manage network, posts, and messages with MCP. | Locale · stdio |
| Linkedin PostsScrape and analyze public LinkedIn posts as structured JSON via the Apify LinkedIn Posts API. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| LinkedMashSearch, label and export your LinkedIn saved posts, then draft, schedule and publish from them. | Remoto e locale · HTTP e stdioVerifica live: accesso richiesto |
| LinkflareSave, search and organize bookmarks, highlights, feeds and knowledge cards in a Linkflare library. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| Linkheft: Domain Authority Checker & Website Rank APILinkheft: 0-100 domain authority, web-graph rank and trend for any domains, from open data. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| Linkheft: Domain Authority Checker & Website Rank APILinkheft: 0-100 domain authority, web-graph rank and trend for any domains, from open data. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |