Produttività · Server MCP locale
T Rush MCP
MCP server for t-rush. Exposes TODO/FIXME scanning and streak tracking to AI agents.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.DevDs1989/t-rush-mcp- Versione
- 1.0.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- produttività
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- npm
- Pubblicato
- 13 luglio 2026
- Aggiornato
- 13 luglio 2026
- Editore
- DevDs1989 (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/DevDs1989) · come funziona
- Repository
- github.com/DevDs1989/trush-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| npm | @devds1989/t-rush-mcp | 1.0.2 | stdio |
Come collegare T Rush MCP
T Rush MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: @devds1989/t-rush-mcp, versione 1.0.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y @devds1989/t-rush-mcp@1.0.2.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"t-rush-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devds1989/t-rush-mcp@1.0.2"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server della categoria produttività
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| Syncline MCP Server (Go)Syncline MCP Server (Go) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | Locale · stdio |
| Syncline MCP Server (Python)Syncline MCP Server (Python) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | Locale · stdio |
| Syncline MCP Server (TypeScript)Syncline MCP Server (TypeScript) - AI-powered meeting scheduling with auto-scheduling. | Locale · stdio |
| Systemonomic - Work Domain Analysis & AI Task SuitabilityModel work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations. | Locale · stdio |
| TablaCognitaMCP-native collaborative markdown editor with real-time AI document editing. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| TablestakesRead and edit HTML/Markdown tables in GitBook-synced documents via MCP tools. | Locale · stdio |
| TackTask management for people and AI agents, with scoped OAuth access to issues, projects, and docs. | Remoto · HTTPVerifica live: ✗ nessun handshake |
| TailorTalkSet up and improve your TailorTalk AI sales agent, and analyze your leads and campaigns. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |