Sviluppo · Server MCP locale

AI Model Watch

Prices, context windows, lifecycle and deprecation dates for 270+ AI/LLM models. Daily, no key.

Vai al sito web di AI Model Watch

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro: io.github.Khavel/aimodelwatch
Versione: 2.0.1
Stato: Attivo
Categoria: sviluppo
Trasporto: stdio (processo locale)
Pacchetto: npm
Pubblicato: 20 settembre 2026
Aggiornato: 20 settembre 2026
Editore: Khavel (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace: Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/Khavel) · come funziona
Sito web: aimodelwatch.dev/api
Repository: github.com/Khavel/ai-model-watch (cartella mcp-server)
Fonte: Voce nell’API del registro

Pacchetti

Registro	Pacchetto	Versione	Trasporto	Variabili d’ambiente
npmruntime: npx	@aimodelwatch/mcp	2.0.1	stdio	Nessuna dichiarata

Come collegare AI Model Watch

AI Model Watch viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: @aimodelwatch/mcp, versione 2.0.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y @aimodelwatch/mcp@2.0.1.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "aimodelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aimodelwatch/mcp@2.0.1"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server di Khavel (GitHub)

Tutti e 2 →

Server	Esecuzione	Endpoint o pacchetto
FutPicksProbable football lineups with start probability and expected fantasy points, graded in public.	Locale · stdio	npm: futpicks-mcp

Altri server della categoria sviluppo

Tutti e 5152 →

Server	Esecuzione	Endpoint o pacchetto
AI GuardianGoverned local-LLM observability: model policy, prompt scanner, capture proxy, 21 tools.	Locale · stdio	PyPI: ai-guardian-aiops
Ai Model ExperimentsAI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.	Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake	gateway.pipeworx.io
Ai Model License LintReads the open-weight model IDs in your code and names the licence clause that binds you - 22 rules.	Locale · stdio	npm: @readystack/ai-model-license-lint
Ai Model Retirement LintFinds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to.	Locale · stdio	npm: @readystack/ai-model-retirement-lint
Ai OptimizerMCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization.	Locale · stdio	npm: @ai-optimizer/core
Ai Quality GateKill the Junior AI Era. Level up AI code to automatically Principal standards. Quality Gate.	Locale · stdio	npm: ai-quality-gate
Ai RRead local AI agent sessions (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity, Pi): intents, plans, tools.	Locale · stdio	PyPI: agent-session-reader
AI Readiness KitGenerate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.	Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake	ai.silverbackmarketing.com