Sviluppo · Server MCP remoto
Ai Model Experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments- Versione
- 0.1.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- Streamable HTTP
- Pubblicato
- 25 settembre 2026
- Aggiornato
- 25 settembre 2026
- Editore
- pipeworx-io (GitHub) · 1022 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/pipeworx-io) · come funziona
- Sito web
- pipeworx.io/packs/ai-model-experiments
- Repository
- github.com/pipeworx-io/mcp-ai-model-experiments
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Endpoint remoti
| Trasporto | URL | Header dichiarati |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp | Nessuno |
Verifica live
Questa directory si è collegata a ogni endpoint remoto e ne ha richiesto l’elenco degli strumenti. La verifica si limita a collegarsi e a elencare gli strumenti; non li esegue, non effettua l’accesso e non testa la sicurezza.
- Raggiungibile
- Sì (HTTP 200)
- Handshake
- pipeworx-gateway 0.1.0 · protocollo 2025-06-18
- Strumenti trovati
44 - mostra i nomi
ask_pipeworx,ask_pipeworx_beta,ask_pipeworx_grounded,search_within,deep_research,discover_tools,resolve_entity,compare_entities,subscribe,unsubscribe,list_subscriptions,recent_alerts,entity_profile,recent_changes,validate_claim,company_facts,scan_dependency,bet_research,polymarket_arbitrage,polymarket_edges,polymarket_kalshi_spread,polymarket_fill_risk,polymarket_edge_tracker,kalshi_weather_edge,resolution_audit,resolution_diff,release_calendar_markets,pipeworx_trending,suggest_questions,generate_llms_txt,ai_visibility_check,scan_competitor_ai_presence,pipeworx_feedback,remember,recall,forget,experiment_models,experiment_estimate,experiment_create,experiment_status,experiment_results,experiment_list,experiment_cancel,experiment_topup- Data della verifica
- 5 ottobre 2026
Come collegare Ai Model Experiments
Ai Model Experiments è un server MCP remoto: non c’è niente da installare. Il suo endpoint, servito tramite Streamable HTTP, è https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp. In un assistente che accetta server MCP remoti (spesso in un’impostazione chiamata connettori, integrazioni o strumenti) si aggiunge un nuovo server indicando questo URL; in un client configurato tramite file lo si aggiunge come server remoto (HTTP) con lo stesso URL.
La voce del registro non dichiara alcun header. Se il server richiede l’accesso, un client che supporta l’autorizzazione MCP apre la pagina di accesso del servizio alla prima connessione.
Ricavato dalla voce del registro; la verifica live riportata sopra mostra solo se l’endpoint ha risposto. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server di pipeworx-io (GitHub)
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Altri server della categoria sviluppo
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