Neo - AI/ML Engineering

Neo - AI/ML Engineering viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: neo-mcp, versione 0.5.15. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx neo-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: NEO_SECRET_KEY (obbligatorio, segreto), NEO_ENVIRONMENT e NEO_WORKSPACE_DIR (obbligatorio); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "mcpserver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEO_SECRET_KEY": "<segreto>",
        "NEO_ENVIRONMENT": "<valore>",
        "NEO_WORKSPACE_DIR": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server