Sviluppo · Server MCP locale
Llm Kosh
Local-first AI memory cartridge with persistent MCP memory for Claude via SQLite FTS5.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.rastogivaibhav/llm-kosh- Versione
- 2.1.3
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 23 giugno 2026
- Aggiornato
- 23 giugno 2026
- Editore
- rastogivaibhav (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/rastogivaibhav) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per SQLite
- Repository
- github.com/rastogivaibhav/llm-kosh
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | llm-kosh | 2.1.3 | stdio |
Come collegare Llm Kosh
Llm Kosh viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: llm-kosh, versione 2.1.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx llm-kosh. Legge la variabile d’ambiente CARTRIDGE_WORKSPACE (obbligatorio); va impostata nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"llm-kosh": {
"command": "uvx",
"args": [
"llm-kosh"
],
"env": {
"CARTRIDGE_WORKSPACE": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server della categoria sviluppo
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| LLM CLI GatewayOne MCP endpoint for Claude Code, Codex, Gemini, Grok and Mistral CLIs, with durable async jobs. | Locale · stdio |
| LLM ConfiguratorRead-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| Llm Cost EstimatorToken counting & multi-model LLM cost estimates: GPT-4o, Claude, Gemini, 25+. No API key. | Locale · stdio |
| LLM Hosting PricingLLM and GPU rental prices: model price lookup, GPU listings, cheapest-GPU search, price history. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| LLM Latency TrackerMeasured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| Llm Observability OrchestrationRun a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| Llm Orchestration AgentRun a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| LLM Provider MCPDelegate asynchronous coding jobs between Claude Code, Codex, Cursor Agent, and Pi. | Locale · stdio |