Sviluppo · Server MCP locale

Llm Cost Estimator

Token counting & multi-model LLM cost estimates: GPT-4o, Claude, Gemini, 25+. No API key.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.waqarulwahab/llm-cost-estimator
Versione
0.3.1
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
npm
Pubblicato
21 giugno 2026
Aggiornato
21 giugno 2026
Editore
waqarulwahab (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/waqarulwahab) · come funziona
Elencato in
Server MCP per Gemini
Repository
github.com/waqarulwahab/llm-cost-estimator (cartella mcp-server)
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npmllm-cost-estimator-mcp0.3.1stdioNessuna dichiarata

Come collegare Llm Cost Estimator

Llm Cost Estimator viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: llm-cost-estimator-mcp, versione 0.3.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y llm-cost-estimator-mcp@0.3.1.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "llm-cost-estimator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-cost-estimator-mcp@0.3.1"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server della categoria sviluppo

Tutti e 5152 →
ServerEsecuzioneEndpoint o pacchetto
LLM Brand MonitorTrack how 350+ AI models mention your brand - manage projects, run scans, analyze results.Locale · stdionpm: @serpstat/llm-brand-monitor-mcp
LLM BrokerOne key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeapi.llm-broker.net
LLM CLI GatewayOne MCP endpoint for Claude Code, Codex, Gemini, Grok and Mistral CLIs, with durable async jobs.Locale · stdionpm: llm-cli-gateway
LLM ConfiguratorRead-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeelgadmisijrfowuujcmu.supabase.co
LLM Hosting PricingLLM and GPU rental prices: model price lookup, GPU listings, cheapest-GPU search, price history.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakellmhosting.ai
Llm KoshLocal-first AI memory cartridge with persistent MCP memory for Claude via SQLite FTS5.Locale · stdioPyPI: llm-kosh
LLM Latency TrackerMeasured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakellmlatency.dev
Llm Observability OrchestrationRun a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakelangchain-core-langsmith-openai-8c02f9.getvda.ai