Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Ai Quality Gate
Kill the Junior AI Era. Level up AI code to automatically Principal standards. Quality Gate.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.mustafacagri/ai-quality-gate- Version
- 1.0.4
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 28. März 2026
- Aktualisiert
- 28. März 2026
- Herausgeber
- mustafacagri (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/mustafacagri) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/mustafacagri/ai-quality-gate
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npmLaufzeitumgebung: npx | ai-quality-gate | 1.0.4 | stdio |
So verbinden Sie Ai Quality Gate
Ai Quality Gate wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: ai-quality-gate, Version 1.0.4. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y ai-quality-gate@1.0.4. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: PROJECT_ROOT, SONAR_HOST_URL, SONAR_TOKEN (geheim), SONAR_PROJECT_KEY und ENABLE_I18N_RULES; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"ai-quality-gate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-quality-gate@1.0.4"
],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "<wert>",
"SONAR_HOST_URL": "<wert>",
"SONAR_TOKEN": "<geheim>",
"SONAR_PROJECT_KEY": "<wert>",
"ENABLE_I18N_RULES": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Ai Model License LintReads the open-weight model IDs in your code and names the licence clause that binds you - 22 rules. | Lokal · stdio |
| Ai Model Retirement LintFinds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to. | Lokal · stdio |
| AI Model WatchPrices, context windows, lifecycle and deprecation dates for 270+ AI/LLM models. Daily, no key. | Lokal · stdio |
| Ai OptimizerMCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization. | Lokal · stdio |
| Ai RRead local AI agent sessions (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity, Pi): intents, plans, tools. | Lokal · stdio |
| AI Readiness KitGenerate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| AI ScannerScan codebases for LLM/AI SDK usage, exposed API tokens, and hardcoded secrets. | Lokal · stdio |
| AI Site ScorerCheck website AI-readiness: Schema.org, llms.txt, E-E-A-T, robots.txt. Works in Cursor & Claude. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |