Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Ai Optimizer

MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.shivam-app-developers/ai-optimizer
Version
0.1.0
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm
Veröffentlicht
6. Juni 2026
Aktualisiert
6. Juni 2026
Herausgeber
shivam-app-developers (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/shivam-app-developers) · So wird verifiziert
Repository
github.com/shivam-app-developers/ai-optimizer
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npm@ai-optimizer/core0.1.0stdioAI_OPTIMIZER_LICENSE (geheim), AI_OPTIMIZER_LSP und AI_OPTIMIZER_TELEMETRY

So verbinden Sie Ai Optimizer

Ai Optimizer wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @ai-optimizer/core, Version 0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @ai-optimizer/core@0.1.0. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: AI_OPTIMIZER_LICENSE (geheim), AI_OPTIMIZER_LSP und AI_OPTIMIZER_TELEMETRY; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core@0.1.0"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "<geheim>",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "<wert>",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Ai Model ExperimentsAI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakegateway.pipeworx.io
Ai Model License LintReads the open-weight model IDs in your code and names the licence clause that binds you - 22 rules.Lokal · stdionpm: @readystack/ai-model-license-lint
Ai Model Retirement LintFinds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to.Lokal · stdionpm: @readystack/ai-model-retirement-lint
AI Model WatchPrices, context windows, lifecycle and deprecation dates for 270+ AI/LLM models. Daily, no key.Lokal · stdionpm: @aimodelwatch/mcp
Ai Quality GateKill the Junior AI Era. Level up AI code to automatically Principal standards. Quality Gate.Lokal · stdionpm: ai-quality-gate
Ai RRead local AI agent sessions (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity, Pi): intents, plans, tools.Lokal · stdioPyPI: agent-session-reader
AI Readiness KitGenerate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakeai.silverbackmarketing.com
AI ScannerScan codebases for LLM/AI SDK usage, exposed API tokens, and hardcoded secrets.Lokal · stdionpm: ai-scanner-mcp