Entwicklung · Lokaler MCP-Server

AI Model Watch

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Khavel/aimodelwatch
Version
2.0.1
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm
Veröffentlicht
20. September 2026
Aktualisiert
20. September 2026
Herausgeber
Khavel (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Khavel) · So wird verifiziert
Website
aimodelwatch.dev/api
Repository
github.com/Khavel/ai-model-watch (Ordner mcp-server)
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npmLaufzeitumgebung: npx@aimodelwatch/mcp2.0.1stdioKeine deklariert

So verbinden Sie AI Model Watch

AI Model Watch wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @aimodelwatch/mcp, Version 2.0.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @aimodelwatch/mcp@2.0.1.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "aimodelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aimodelwatch/mcp@2.0.1"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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