Entwicklung · Remote-MCP-Server
Ai Model Experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments- Version
- 0.1.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- Streamable HTTP
- Veröffentlicht
- 25. September 2026
- Aktualisiert
- 25. September 2026
- Herausgeber
- pipeworx-io (GitHub) · 1.022 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/pipeworx-io) · So wird verifiziert
- Website
- pipeworx.io/packs/ai-model-experiments
- Repository
- github.com/pipeworx-io/mcp-ai-model-experiments
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Remote-Endpunkte
| Transport | URL | Deklarierte Header |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp | Keine |
Live-Prüfung
Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.
- Erreichbar
- Ja (HTTP 200)
- Handshake
- pipeworx-gateway 0.1.0 · Protokoll 2025-06-18
- Gefundene Tools
44 - Namen anzeigen
ask_pipeworx,ask_pipeworx_beta,ask_pipeworx_grounded,search_within,deep_research,discover_tools,resolve_entity,compare_entities,subscribe,unsubscribe,list_subscriptions,recent_alerts,entity_profile,recent_changes,validate_claim,company_facts,scan_dependency,bet_research,polymarket_arbitrage,polymarket_edges,polymarket_kalshi_spread,polymarket_fill_risk,polymarket_edge_tracker,kalshi_weather_edge,resolution_audit,resolution_diff,release_calendar_markets,pipeworx_trending,suggest_questions,generate_llms_txt,ai_visibility_check,scan_competitor_ai_presence,pipeworx_feedback,remember,recall,forget,experiment_models,experiment_estimate,experiment_create,experiment_status,experiment_results,experiment_list,experiment_cancel,experiment_topup- Geprüft am
- 5. Oktober 2026
So verbinden Sie Ai Model Experiments
Ai Model Experiments ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.
Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.
Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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