Développement · Serveur MCP local

AI Guardian

Governed local-LLM observability: model policy, prompt scanner, capture proxy, 21 tools.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre: io.github.AIops-tools/ai-guardian
Version: 0.11.3
Statut: Actif
Catégorie: développement
Transport: stdio (processus local)
Paquet: PyPI
Publié: 15 septembre 2026
Mis à jour: 15 septembre 2026
Éditeur: AIops-tools (GitHub) · 26 serveurs avec une page ici
Espace de noms: Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/AIops-tools) · comment
Dépôt: github.com/AIops-tools/AI-Guardian
Source: Entrée dans l’API du registre

Paquets

Registre	Paquet	Version	Transport	Variables d’environnement
PyPI	ai-guardian-aiops	0.11.3	stdio	Aucune déclarée

Comment connecter AI Guardian

AI Guardian s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : ai-guardian-aiops, version 0.11.3. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx ai-guardian-aiops.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "ai-guardian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-guardian-aiops"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Du même éditeur : AIops-tools (GitHub)

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Serveur	Exécution	Point de terminaison ou paquet
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Autres serveurs : développement

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Serveur	Exécution	Point de terminaison ou paquet
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