Développement · Serveur MCP local

AI Model Watch

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Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.Khavel/aimodelwatch
Version
2.0.1
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
npm
Publié
20 septembre 2026
Mis à jour
20 septembre 2026
Éditeur
Khavel (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/Khavel) · comment
Site web
aimodelwatch.dev/api
Dépôt
github.com/Khavel/ai-model-watch (dossier mcp-server)
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
npmenvironnement d’exécution : npx@aimodelwatch/mcp2.0.1stdioAucune déclarée

Comment connecter AI Model Watch

AI Model Watch s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : @aimodelwatch/mcp, version 2.0.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y @aimodelwatch/mcp@2.0.1.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "aimodelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aimodelwatch/mcp@2.0.1"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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