Développement · Serveur MCP distant
Ai Model Experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments- Version
- 0.1.2
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- Streamable HTTP
- Publié
- 25 septembre 2026
- Mis à jour
- 25 septembre 2026
- Éditeur
- pipeworx-io (GitHub) · 1 022 serveurs avec une page ici
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/pipeworx-io) · comment
- Site web
- pipeworx.io/packs/ai-model-experiments
- Dépôt
- github.com/pipeworx-io/mcp-ai-model-experiments
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Points de terminaison distants
| Transport | URL | En-têtes déclarés |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp | Aucun |
Vérification en direct
Cet annuaire s’est connecté à chaque point de terminaison distant et lui a demandé sa liste d’outils. La vérification se limite à la connexion et à la liste des outils ; elle n’exécute aucun outil, ne se connecte à aucun compte et ne teste pas la sécurité.
- Joignable
- Oui (HTTP 200)
- Poignée de main
- pipeworx-gateway 0.1.0 · protocole 2025-06-18
- Outils trouvés
44 - afficher les noms
ask_pipeworx,ask_pipeworx_beta,ask_pipeworx_grounded,search_within,deep_research,discover_tools,resolve_entity,compare_entities,subscribe,unsubscribe,list_subscriptions,recent_alerts,entity_profile,recent_changes,validate_claim,company_facts,scan_dependency,bet_research,polymarket_arbitrage,polymarket_edges,polymarket_kalshi_spread,polymarket_fill_risk,polymarket_edge_tracker,kalshi_weather_edge,resolution_audit,resolution_diff,release_calendar_markets,pipeworx_trending,suggest_questions,generate_llms_txt,ai_visibility_check,scan_competitor_ai_presence,pipeworx_feedback,remember,recall,forget,experiment_models,experiment_estimate,experiment_create,experiment_status,experiment_results,experiment_list,experiment_cancel,experiment_topup- Vérifié le
- 5 octobre 2026
Comment connecter Ai Model Experiments
Ai Model Experiments est un serveur MCP distant : il n’y a rien à installer. Son point de terminaison, servi en Streamable HTTP, est https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp. Dans un assistant qui accepte les serveurs MCP distants (souvent dans un paramètre nommé connecteurs, intégrations ou outils), ajoutez un nouveau serveur et indiquez-lui cette URL ; dans un client configuré par fichier, ajoutez-le comme serveur distant (HTTP) avec la même URL.
L’entrée du registre ne déclare aucun en-tête. Si le serveur vous demande de vous connecter, un client qui prend en charge l’autorisation MCP ouvre la page de connexion du service lui-même lors du premier accès.
Déduit de l’entrée du registre ; la vérification en direct ci-dessus indique seulement si le point de terminaison a répondu. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
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