DBHub Analytics

DBHub Analytics רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: dbhub-analytics, גרסה 0.2.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y dbhub-analytics@0.2.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DSN (סודי), DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD (סודי), DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD (סודי), SSH_KEY ו-SSH_PASSPHRASE (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics@0.2.0"
      ],
      "env": {
        "DSN": "<סוד>",
        "DB_TYPE": "<ערך>",
        "DB_HOST": "<ערך>",
        "DB_PORT": "<ערך>",
        "DB_USER": "<ערך>",
        "DB_PASSWORD": "<סוד>",
        "DB_NAME": "<ערך>",
        "TRANSPORT": "<ערך>",
        "PORT": "<ערך>",
        "ID": "<ערך>",
        "SSH_HOST": "<ערך>",
        "SSH_PORT": "<ערך>",
        "SSH_USER": "<ערך>",
        "SSH_PASSWORD": "<סוד>",
        "SSH_KEY": "<ערך>",
        "SSH_PASSPHRASE": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים