פיתוח · שרת MCP מקומי

DBeast PostgreSQL MCP

PostgreSQL MCP server for schema, query, health, security, and performance analysis.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.snss10/dbeast
גרסה
2.0.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
10 ביוני 2026
עודכן
10 ביוני 2026
מפרסם
snss10 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/snss10) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור PostgreSQL
מאגר קוד
github.com/snss10/DBeast
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2-stdioDATABASE_URL (סודי), DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD (סודי), DB_NAME, AWS_SECRET_NAME ו-AWS_REGION

איך מחברים את DBeast PostgreSQL MCP

DBeast PostgreSQL MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e DB_HOST -e DB_PORT -e DB_USER -e DB_PASSWORD -e DB_NAME -e AWS_SECRET_NAME -e AWS_REGION ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DATABASE_URL (סודי), DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD (סודי), DB_NAME, AWS_SECRET_NAME ו-AWS_REGION; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "dbeast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "DB_HOST",
        "-e",
        "DB_PORT",
        "-e",
        "DB_USER",
        "-e",
        "DB_PASSWORD",
        "-e",
        "DB_NAME",
        "-e",
        "AWS_SECRET_NAME",
        "-e",
        "AWS_REGION",
        "ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<סוד>",
        "DB_HOST": "<ערך>",
        "DB_PORT": "<ערך>",
        "DB_USER": "<ערך>",
        "DB_PASSWORD": "<סוד>",
        "DB_NAME": "<ערך>",
        "AWS_SECRET_NAME": "<ערך>",
        "AWS_REGION": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
db-compareRead-only MCP to diff SQL Server/Azure SQL schema, procs, views, and tables between environments.מקומי · stdioPyPI: db-compare-mcp
DB2TOON MCPRead-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4
DBCodeQuery and explore 100+ databases through your DBCode connections.מקומי · stdionpm: @dbcode/mcp
DBConvert Streams (Federated SQL)Read-only SQL across your PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local data files, in one query.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): slotix/dbconvert-streams-public/releases/downloa
Dbgprobe MCP ServerLet AI agents interact with debug probes - connect, flash, read/write memory, and reset.מקומי · stdioPyPI: dbgprobe-mcp-server
DbhawkSecure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, HawkAI text-to-SQL.מקומי · stdionpm: @dbhawk/mcp
DBHubToken-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite.מקומי · stdionpm: @bytebase/dbhub
DBHub AnalyticsMCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB.מקומי · stdionpm: dbhub-analytics