פיתוח · שרת MCP מקומי
DBeast PostgreSQL MCP
PostgreSQL MCP server for schema, query, health, security, and performance analysis.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.snss10/dbeast- גרסה
- 2.0.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 10 ביוני 2026
- עודכן
- 10 ביוני 2026
- מפרסם
- snss10 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/snss10) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור PostgreSQL
- מאגר קוד
- github.com/snss10/DBeast
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2 | - | stdio |
איך מחברים את DBeast PostgreSQL MCP
DBeast PostgreSQL MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e DB_HOST -e DB_PORT -e DB_USER -e DB_PASSWORD -e DB_NAME -e AWS_SECRET_NAME -e AWS_REGION ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DATABASE_URL (סודי), DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD (סודי), DB_NAME, AWS_SECRET_NAME ו-AWS_REGION; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"dbeast": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"-e",
"DB_HOST",
"-e",
"DB_PORT",
"-e",
"DB_USER",
"-e",
"DB_PASSWORD",
"-e",
"DB_NAME",
"-e",
"AWS_SECRET_NAME",
"-e",
"AWS_REGION",
"ghcr.io/snss10/dbeast:2.0.2"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<סוד>",
"DB_HOST": "<ערך>",
"DB_PORT": "<ערך>",
"DB_USER": "<ערך>",
"DB_PASSWORD": "<סוד>",
"DB_NAME": "<ערך>",
"AWS_SECRET_NAME": "<ערך>",
"AWS_REGION": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| db-compareRead-only MCP to diff SQL Server/Azure SQL schema, procs, views, and tables between environments. | מקומי · stdio |
| DB2TOON MCPRead-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients. | מקומי · stdio |
| DBCodeQuery and explore 100+ databases through your DBCode connections. | מקומי · stdio |
| DBConvert Streams (Federated SQL)Read-only SQL across your PostgreSQL, MySQL, S3 buckets and local data files, in one query. | מקומי · stdio |
| Dbgprobe MCP ServerLet AI agents interact with debug probes - connect, flash, read/write memory, and reset. | מקומי · stdio |
| DbhawkSecure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, HawkAI text-to-SQL. | מקומי · stdio |
| DBHubToken-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite. | מקומי · stdio |
| DBHub AnalyticsMCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB. | מקומי · stdio |