פיתוח · שרת MCP מקומי

PromptSpend

LLM pricing where every rate carries its source and the date it was last confirmed.

לאתר של PromptSpend

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.AndrewAvery7/promptspend
גרסה
0.1.6
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
6 באוגוסט 2026
עודכן
6 באוגוסט 2026
מפרסם
AndrewAvery7 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/AndrewAvery7) · איך
אתר
promptspend.com
מאגר קוד
github.com/AndrewAvery7/promptspend (תיקייה mcp)
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npm@promptspend/mcp0.1.6stdioלא הוצהרו

איך מחברים את PromptSpend

PromptSpend רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @promptspend/mcp, גרסה 0.1.6. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @promptspend/mcp@0.1.6.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "promptspend": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@promptspend/mcp@0.1.6"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Promptready MCPConvert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API.מקומי · stdioPyPI: promptready-mcp
PromptrejectormcpSecurity gateway for AI agents: detects prompt injections, jailbreaks, and common vulnerabilities.מקומי · stdionpm: prompt-rejector
PromptScanPrompt injection detection API for AI agents. Scan untrusted text before passing it to an LLM.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידpromptscan.dev
PromptsharpProfessional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידpromptsharp.ai
PromptUIBuild a working web app from a prompt, then deploy it to a live URL.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידpromptui.co
PrompyaiScores your prompts against your real codebase - context-aware prompt intelligence.מקומי · stdionpm: prompyai-mcp
PronounceHow engineers pronounce developer jargon - 1,903 confidence-tagged entries with citations.מקומי · stdioPyPI: pronounce-mcp
ProofGovern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.מקומי · stdionpm: @toremlabs/proof-mcp