פיתוח · שרת MCP מקומי

Pronounce

How engineers pronounce developer jargon - 1,903 confidence-tagged entries with citations.

לאתר של Pronounce

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.anzy-renlab-ai/pronounce
גרסה
0.1.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
פורסם
1 בספטמבר 2026
עודכן
1 בספטמבר 2026
מפרסם
anzy-renlab-ai (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/anzy-renlab-ai) · איך
אתר
pronounce.renlab.ai
מאגר קוד
github.com/anzy-renlab-ai/pronounce
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIpronounce-mcp0.1.2stdioלא הוצהרו
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/anzy-renlab-ai/pronounce-mcp:0.1.2-stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Pronounce

Pronounce רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: pronounce-mcp, גרסה 0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx pronounce-mcp.

Pronounce רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/anzy-renlab-ai/pronounce-mcp:0.1.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/anzy-renlab-ai/pronounce-mcp:0.1.2.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "pronounce": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pronounce-mcp"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
PromptsharpProfessional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידpromptsharp.ai
PromptSpendLLM pricing where every rate carries its source and the date it was last confirmed.מקומי · stdionpm: @promptspend/mcp
PromptUIBuild a working web app from a prompt, then deploy it to a live URL.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידpromptui.co
PrompyaiScores your prompts against your real codebase - context-aware prompt intelligence.מקומי · stdionpm: prompyai-mcp
ProofGovern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.מקומי · stdionpm: @toremlabs/proof-mcp
Proof CLI (unofficial)Notarize, e-sign, and verify identity with the Proof API. Unofficial; not affiliated with Proof.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/tsarlewey/proof-cli:0.3.1
ProofFlowAudit infrastructure for AI coding agents with evidence-backed review and policy gates.מקומי · stdioPyPI: proofflow-mcp
ProofhandHuman QA on real phones and browsers for your coding agent. Pass/fail per step, with screenshots.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותproofhand.dev