BigQuery Data Platform

BigQuery Data Platform רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: data-platform-mcp, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx data-platform-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: BQ_MCP_ENVIRONMENTS, BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, BQ_MCP_CONFIG, BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT, BQ_PROJECT, BQ_LOCATION, BQ_CODE_ASSET_LOCATION, BQ_DATASET_ALLOWLIST, BQ_WARN_BYTES, BQ_MAX_BYTES_BILLED ו-BQ_MCP_AUDIT_LOG; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "data-platform-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-platform-mcp"
      ],
      "env": {
        "BQ_MCP_ENVIRONMENTS": "<ערך>",
        "BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT": "<ערך>",
        "BQ_MCP_CONFIG": "<ערך>",
        "BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT": "<ערך>",
        "BQ_PROJECT": "<ערך>",
        "BQ_LOCATION": "<ערך>",
        "BQ_CODE_ASSET_LOCATION": "<ערך>",
        "BQ_DATASET_ALLOWLIST": "<ערך>",
        "BQ_WARN_BYTES": "<ערך>",
        "BQ_MAX_BYTES_BILLED": "<ערך>",
        "BQ_MCP_AUDIT_LOG": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים