פיתוח · שרת MCP מקומי

GCP Platform Engineer

Read-only GCP tools for debugging incidents and finding cost savings.

לאתר של GCP Platform Engineer

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם: io.github.deBilla/platform-mcp
גרסה: 0.4.0
סטטוס: פעיל
קטגוריה: פיתוח
שכבת תעבורה: stdio (תהליך מקומי)
חבילה: PyPI
פורסם: 2 בספטמבר 2026
עודכן: 2 בספטמבר 2026
מפרסם: deBilla (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות: מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/deBilla) · איך
רשום תחת: שרתי MCP עבור Google Cloud
אתר: debilla.github.io/platform-mcp/
מאגר קוד: github.com/deBilla/platform-mcp
מקור: הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשם	חבילה	גרסה	שכבת תעבורה	משתני סביבה
PyPI	platform-mcp	0.4.0	stdio	PLATFORM_MCP_ENVIRONMENTS, PLATFORM_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, PLATFORM_MCP_CONFIG ו-PLATFORM_MCP_AUDIT_LOG

איך מחברים את GCP Platform Engineer

GCP Platform Engineer רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: platform-mcp, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx platform-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PLATFORM_MCP_ENVIRONMENTS, PLATFORM_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, PLATFORM_MCP_CONFIG ו-PLATFORM_MCP_AUDIT_LOG; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "platform-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "platform-mcp"
      ],
      "env": {
        "PLATFORM_MCP_ENVIRONMENTS": "<ערך>",
        "PLATFORM_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT": "<ערך>",
        "PLATFORM_MCP_CONFIG": "<ערך>",
        "PLATFORM_MCP_AUDIT_LOG": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-deBilla (GitHub)

כל ה-2 ←

שרת	הרצה	נקודת קצה או חבילה
BigQuery Data PlatformRead-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query.	מקומי · stdio	PyPI: data-platform-mcp

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←

שרת	הרצה	נקודת קצה או חבילה
garnet-mcpRAG memory for LLM agents over Garnet Vector Sets: store text as embeddings, recall by meaning.	מקומי · stdio	NuGet: GarnetMcp.Server
GateSpiderIQ Gate: SpiderGate LLM gateway (completions, models, usage, traces)	מקומי · stdio	npm: @spideriq/mcp-gate
GAUNTLEXConcurrent Builder + Breaker agents generate code and adversarial tests at once, gated in CI.	מקומי · stdio	PyPI: gauntlex-ai
Gcf ProxyDrop-in MCP proxy. 71% fewer tokens. Session dedup compounds to 92%. Zero code changes.	מקומי · stdio	npm: @blackwell-systems/gcf-proxy
GcsMCP server for Google Cloud Storage with fine-grained tool access control.	מקומי · stdio	npm: gcs-google-mcp-server
GctrlGoverned graph-native agent memory: knowledge extraction, fusion, hybrid RAG, scoped access tokens.	מקומי · stdio	npm: gctrl-mcp
GdeltGDELT MCP - Global Database of Events, Language, and Tone (free, no auth)	מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד	gateway.pipeworx.io
GdharnessA harness for driving a Godot 4 project from an agent: addons, runtime bridge, MCP server, CLI.	מקומי · stdio	npm: gdharness