פיתוח · שרת MCP מקומי
retriEVAL
LLM evals as MCP tools: score outputs for faithfulness, relevancy, and hallucination.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.hcarrillo001/retrieval-mcp- גרסה
- 1.0.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 24 באוגוסט 2026
- עודכן
- 24 באוגוסט 2026
- מפרסם
- hcarrillo001 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/hcarrillo001) · איך
- אתר
- retrieval-mcp.com
- מאגר קוד
- github.com/hcarrillo001/retrieval-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0 | - | stdio |
איך מחברים את retriEVAL
retriEVAL רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e ANTHROPIC_API_KEY -e RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND -e RETRIEVAL_JUDGE_MODEL -e RETRIEVAL_BUDGET_USD ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ANTHROPIC_API_KEY (סודי), RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND, RETRIEVAL_JUDGE_MODEL ו-RETRIEVAL_BUDGET_USD; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"retrieval-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ANTHROPIC_API_KEY",
"-e",
"RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND",
"-e",
"RETRIEVAL_JUDGE_MODEL",
"-e",
"RETRIEVAL_BUDGET_USD",
"ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
"RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND": "<ערך>",
"RETRIEVAL_JUDGE_MODEL": "<ערך>",
"RETRIEVAL_BUDGET_USD": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Resistance ToolsMCP tools for TON Sites, TON DNS and TON Storage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ResolutionRelay API SearchSearch millions of x402 APIs for data, finance, validation, security, inventory, sync and automation. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| RetascThe issue tracker AI coding agents pull work from: atomic claims, dependency-aware dispatch. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Retell AIRetell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery. | מקומי · stdio |
| Reuse Before GenerateChecks whether your idea already exists before your agent builds it. Searches GitHub, npm, Python. | מקומי · stdio |
| Reversecore MCPSecurity-first MCP server for reverse engineering, malware analysis, forensics, and SAST. | מקומי · stdio |
| Revibe MCPAnalyze any codebase - get architecture, file roles, execution flows, and agent context. | מקומי · stdio |
| Review MCPMulti-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |