פיתוח · שרת MCP מקומי

retriEVAL

LLM evals as MCP tools: score outputs for faithfulness, relevancy, and hallucination.

לאתר של retriEVAL

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.hcarrillo001/retrieval-mcp
גרסה
1.0.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
24 באוגוסט 2026
עודכן
24 באוגוסט 2026
מפרסם
hcarrillo001 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/hcarrillo001) · איך
אתר
retrieval-mcp.com
מאגר קוד
github.com/hcarrillo001/retrieval-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0-stdioANTHROPIC_API_KEY (סודי), RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND, RETRIEVAL_JUDGE_MODEL ו-RETRIEVAL_BUDGET_USD

איך מחברים את retriEVAL

retriEVAL רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e ANTHROPIC_API_KEY -e RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND -e RETRIEVAL_JUDGE_MODEL -e RETRIEVAL_BUDGET_USD ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: ANTHROPIC_API_KEY (סודי), RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND, RETRIEVAL_JUDGE_MODEL ו-RETRIEVAL_BUDGET_USD; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "retrieval-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND",
        "-e",
        "RETRIEVAL_JUDGE_MODEL",
        "-e",
        "RETRIEVAL_BUDGET_USD",
        "ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
        "RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND": "<ערך>",
        "RETRIEVAL_JUDGE_MODEL": "<ערך>",
        "RETRIEVAL_BUDGET_USD": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Resistance ToolsMCP tools for TON Sites, TON DNS and TON Storage.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידapp.resistance.dog
ResolutionRelay API SearchSearch millions of x402 APIs for data, finance, validation, security, inventory, sync and automation.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידapi.mayneart.uk
RetascThe issue tracker AI coding agents pull work from: atomic claims, dependency-aware dispatch.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.retasc.com
Retell AIRetell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery.מקומי · stdionpm: @mindstone/mcp-server-retell-ai
Reuse Before GenerateChecks whether your idea already exists before your agent builds it. Searches GitHub, npm, Python.מקומי · stdionpm: reuse-before-generate
Reversecore MCPSecurity-first MCP server for reverse engineering, malware analysis, forensics, and SAST.מקומי · stdioPyPI: reversecore-mcp
Revibe MCPAnalyze any codebase - get architecture, file roles, execution flows, and agent context.מקומי · stdionpm: revibe-mcp
Review MCPMulti-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידreview-mcp-production.up.railway.app