פיתוח · שרת MCP מקומי
Reversecore MCP
Security-first MCP server for reverse engineering, malware analysis, forensics, and SAST.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.sjkim1127/reversecore-mcp- גרסה
- 3.0.5
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 28 בספטמבר 2026
- עודכן
- 28 בספטמבר 2026
- מפרסם
- sjkim1127 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/sjkim1127) · איך
- מאגר קוד
- github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | reversecore-mcp | 3.0.5 | stdio |
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5 | - | stdio |
איך מחברים את Reversecore MCP
Reversecore MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: reversecore-mcp, גרסה 3.0.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx reversecore-mcp.
Reversecore MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"reversecore-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"reversecore-mcp"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| RetascThe issue tracker AI coding agents pull work from: atomic claims, dependency-aware dispatch. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Retell AIRetell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery. | מקומי · stdio |
| retriEVALLLM evals as MCP tools: score outputs for faithfulness, relevancy, and hallucination. | מקומי · stdio |
| Reuse Before GenerateChecks whether your idea already exists before your agent builds it. Searches GitHub, npm, Python. | מקומי · stdio |
| Revibe MCPAnalyze any codebase - get architecture, file roles, execution flows, and agent context. | מקומי · stdio |
| Review MCPMulti-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ReviewGateCode review against your team standards, before the pull request: generator finds, judge confirms. | מקומי · stdio |
| ReviewGuardSafety boundary for agent written GitHub PR reviews: pending and invisible, submitting is opt-in. | מקומי · stdio |