פיתוח · שרת MCP מקומי

Reversecore MCP

Security-first MCP server for reverse engineering, malware analysis, forensics, and SAST.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.sjkim1127/reversecore-mcp
גרסה
3.0.5
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
פורסם
28 בספטמבר 2026
עודכן
28 בספטמבר 2026
מפרסם
sjkim1127 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/sjkim1127) · איך
מאגר קוד
github.com/sjkim1127/Reversecore_MCP
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIreversecore-mcp3.0.5stdioלא הוצהרו
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5-stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Reversecore MCP

Reversecore MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: reversecore-mcp, גרסה 3.0.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx reversecore-mcp.

Reversecore MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/sjkim1127/reversecore_mcp:3.0.5.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "reversecore-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reversecore-mcp"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
RetascThe issue tracker AI coding agents pull work from: atomic claims, dependency-aware dispatch.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmcp.retasc.com
Retell AIRetell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery.מקומי · stdionpm: @mindstone/mcp-server-retell-ai
retriEVALLLM evals as MCP tools: score outputs for faithfulness, relevancy, and hallucination.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0
Reuse Before GenerateChecks whether your idea already exists before your agent builds it. Searches GitHub, npm, Python.מקומי · stdionpm: reuse-before-generate
Revibe MCPAnalyze any codebase - get architecture, file roles, execution flows, and agent context.מקומי · stdionpm: revibe-mcp
Review MCPMulti-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידreview-mcp-production.up.railway.app
ReviewGateCode review against your team standards, before the pull request: generator finds, judge confirms.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): ReviewGate/reviewgate/releases/download/v2.0.6/r
ReviewGuardSafety boundary for agent written GitHub PR reviews: pending and invisible, submitting is opt-in.מקומי · stdionpm: @eclipsesource/review-guard-mcp