פיתוח · שרת MCP מקומי
Memograph
Graph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Indhar01/memograph- גרסה
- 0.4.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 25 ביוני 2026
- עודכן
- 25 ביוני 2026
- מפרסם
- Indhar01 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Indhar01) · איך
- מאגר קוד
- github.com/Indhar01/MemoGraph
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | memograph | 0.4.0 | stdio |
איך מחברים את Memograph
Memograph רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memograph, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memograph. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMOGRAPH_VAULT (חובה), MEMOGRAPH_READONLY, MEMOGRAPH_PROVIDER, MEMOGRAPH_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY (סודי), OPENAI_API_KEY (סודי) ו-OLLAMA_HOST; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memograph": {
"command": "uvx",
"args": [
"memograph"
],
"env": {
"MEMOGRAPH_VAULT": "<ערך>",
"MEMOGRAPH_READONLY": "<ערך>",
"MEMOGRAPH_PROVIDER": "<ערך>",
"MEMOGRAPH_MODEL": "<ערך>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
"OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
"OLLAMA_HOST": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| MeminiLocal-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents. | מקומי · stdio |
| memoMemory for AI agents - MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud. | מקומי · stdio |
| MemocallRecall past Claude Code conversations from any project as clean, compact Markdown. | מקומי · stdio |
| MemocoreShared memory for all your AI agents, your whole team and every MCP client - save, search, recall. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemoirPersistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines. | מקומי · stdio |
| Memoize - persistent agent memoryPersistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients. | מקומי · stdio |