פיתוח · שרת MCP מקומי

Memograph

Graph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.Indhar01/memograph
גרסה
0.4.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
25 ביוני 2026
עודכן
25 ביוני 2026
מפרסם
Indhar01 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Indhar01) · איך
מאגר קוד
github.com/Indhar01/MemoGraph
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxmemograph0.4.0stdioMEMOGRAPH_VAULT (חובה), MEMOGRAPH_READONLY, MEMOGRAPH_PROVIDER, MEMOGRAPH_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY (סודי), OPENAI_API_KEY (סודי) ו-OLLAMA_HOST

איך מחברים את Memograph

Memograph רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memograph, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memograph. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMOGRAPH_VAULT (חובה), MEMOGRAPH_READONLY, MEMOGRAPH_PROVIDER, MEMOGRAPH_MODEL, ANTHROPIC_API_KEY (סודי), OPENAI_API_KEY (סודי) ו-OLLAMA_HOST; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memograph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memograph"
      ],
      "env": {
        "MEMOGRAPH_VAULT": "<ערך>",
        "MEMOGRAPH_READONLY": "<ערך>",
        "MEMOGRAPH_PROVIDER": "<ערך>",
        "MEMOGRAPH_MODEL": "<ערך>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>",
        "OPENAI_API_KEY": "<סוד>",
        "OLLAMA_HOST": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MeminiLocal-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.מקומי · stdionpm: memini
memoMemory for AI agents - MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.מקומי · stdioPyPI: mlx-memo
MemocallRecall past Claude Code conversations from any project as clean, compact Markdown.מקומי · stdionpm: memocall
MemocoreShared memory for all your AI agents, your whole team and every MCP client - save, search, recall.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmemocore.ai
MemoirPersistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.מקומי · stdionpm: memoir-cli
Memoize - persistent agent memoryPersistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmemoize.xyz
memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapp.memoric.io
MemoroPersonal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients.מקומי · stdionpm: @memoro/mcp-server