פיתוח · שרת MCP מקומי
Memoro
Personal AI memory layer on your own computer. Read/write durable memory across MCP clients.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.circassian1977-byte/memoro- גרסה
- 1.0.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 16 בספטמבר 2026
- עודכן
- 16 בספטמבר 2026
- מפרסם
- circassian1977-byte (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/circassian1977-byte) · איך
- מאגר קוד
- github.com/circassian1977-byte/memoro
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @memoro/mcp-server | 1.0.0 | stdio |
איך מחברים את Memoro
Memoro רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @memoro/mcp-server, גרסה 1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @memoro/mcp-server@1.0.0.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memoro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memoro/mcp-server@1.0.0"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| MemographGraph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search. | מקומי · stdio |
| MemoirPersistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines. | מקומי · stdio |
| Memoize - persistent agent memoryPersistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| memoricProvenance-first database for teams and agents: every value carries sources, rules and coverage. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MemoryShared, persistent memory for AI agents - works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client. | מקומי · stdio |
| Memory FabricFile-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB. | מקומי · stdio |
| Memory for AILocal codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. | מקומי · stdio |
| Memory FtsLong-term memory for Claude Code with SQLite FTS5 search and BM25 ranking. | מקומי · stdio |