פיתוח · שרת MCP מקומי

Kubernetes Ephemeral Job

Runs a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.inhuman/mcp-k8s-ephemeral-job
גרסה
0.7.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
20 ביולי 2026
עודכן
20 ביולי 2026
מפרסם
inhuman (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/inhuman) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Kubernetes
מאגר קוד
github.com/inhuman/mcp-k8s-ephemeral-job
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)סביבת ריצה: dockerdocker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1-stdioMCP_K8S_ALLOWED_IMAGES (חובה), MCP_K8S_KUBECONFIG, MCP_K8S_NAMESPACE, MCP_K8S_TRANSPORT, MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES, MCP_K8S_MAX_CONCURRENT, MCP_K8S_DEFAULT_CPU, MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY, MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_SECRET (סודי), MCP_K8S_CACHE_PVC, MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH, MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV ו-MCP_K8S_AUTH_TOKEN (סודי)

איך מחברים את Kubernetes Ephemeral Job

Kubernetes Ephemeral Job רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES -e MCP_K8S_KUBECONFIG -e MCP_K8S_NAMESPACE -e MCP_K8S_TRANSPORT -e MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES -e MCP_K8S_MAX_CONCURRENT -e MCP_K8S_DEFAULT_CPU -e MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY -e MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE -e MCP_K8S_CLONE_IMAGE -e MCP_K8S_CLONE_SECRET -e MCP_K8S_CACHE_PVC -e MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH -e MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV -e MCP_K8S_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES (חובה), MCP_K8S_KUBECONFIG, MCP_K8S_NAMESPACE, MCP_K8S_TRANSPORT, MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES, MCP_K8S_MAX_CONCURRENT, MCP_K8S_DEFAULT_CPU, MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY, MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_SECRET (סודי), MCP_K8S_CACHE_PVC, MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH, MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV ו-MCP_K8S_AUTH_TOKEN (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-ephemeral-job": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES",
        "-e",
        "MCP_K8S_KUBECONFIG",
        "-e",
        "MCP_K8S_NAMESPACE",
        "-e",
        "MCP_K8S_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_CONCURRENT",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_CPU",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY",
        "-e",
        "MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE",
        "-e",
        "MCP_K8S_CLONE_IMAGE",
        "-e",
        "MCP_K8S_CLONE_SECRET",
        "-e",
        "MCP_K8S_CACHE_PVC",
        "-e",
        "MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH",
        "-e",
        "MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV",
        "-e",
        "MCP_K8S_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1"
      ],
      "env": {
        "MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES": "<ערך>",
        "MCP_K8S_KUBECONFIG": "<ערך>",
        "MCP_K8S_NAMESPACE": "<ערך>",
        "MCP_K8S_TRANSPORT": "<ערך>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S": "<ערך>",
        "MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S": "<ערך>",
        "MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES": "<ערך>",
        "MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES": "<ערך>",
        "MCP_K8S_MAX_CONCURRENT": "<ערך>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_CPU": "<ערך>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY": "<ערך>",
        "MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE": "<ערך>",
        "MCP_K8S_CLONE_IMAGE": "<ערך>",
        "MCP_K8S_CLONE_SECRET": "<סוד>",
        "MCP_K8S_CACHE_PVC": "<ערך>",
        "MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH": "<ערך>",
        "MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV": "<ערך>",
        "MCP_K8S_AUTH_TOKEN": "<סוד>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-inhuman (GitHub)

כל ה-3 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Exec SandboxSingle exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4
SSH FleetCurated ssh_probe diagnostics and single-host ssh_exec over an allowlisted SSH fleet.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/inhuman/mcp-ssh-fleet:0.1.5

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Kuailian - publish AI-generated pages to a live URLPublish AI-generated web pages to a live, shareable URL from Cursor or Claude Code.מקומי · stdionpm: @kuailian/mcp-server
KubefwdKubernetes port forwarding for local development with automatic /etc/hosts entries.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): txn2/kubefwd/releases/download/v1.25.16/kubefwd-
KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently.מקומי · stdionpm: @kubently/cli
Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותunbearable-dev--k8s-manifest-audit.apify.actor
Kubernetes TroubleshootRead-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1
kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): kubeshark/kubeshark/releases/download/v53.4.0/ku
KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kubestellar/kubestellar-mcp:0.9.17-night