פיתוח · שרת MCP מקומי

Kubernetes Troubleshoot

Read-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.

לאתר של Kubernetes Troubleshoot

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
גרסה
1.0.0
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
24 באוגוסט 2026
עודכן
24 באוגוסט 2026
מפרסם
NanaGyamfiPrempeh30 (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/NanaGyamfiPrempeh30) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Kubernetes
אתר
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp#readme
מאגר קוד
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)סביבת ריצה: dockerdocker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0-stdioKUBECONFIG (חובה), ALLOWED_NAMESPACES (חובה), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS ו-MAX_LOG_LINES

איך מחברים את Kubernetes Troubleshoot

Kubernetes Troubleshoot רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e KUBECONFIG -e ALLOWED_NAMESPACES -e LOG_LEVEL -e API_TIMEOUT_SECONDS -e MAX_LOG_LINES docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KUBECONFIG (חובה), ALLOWED_NAMESPACES (חובה), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS ו-MAX_LOG_LINES; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה. ארגומנטים נדרשים: --mount.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "k8s-troubleshoot-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "-e",
        "ALLOWED_NAMESPACES",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "-e",
        "API_TIMEOUT_SECONDS",
        "-e",
        "MAX_LOG_LINES",
        "docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "<ערך>",
        "ALLOWED_NAMESPACES": "<ערך>",
        "LOG_LEVEL": "<ערך>",
        "API_TIMEOUT_SECONDS": "<ערך>",
        "MAX_LOG_LINES": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently.מקומי · stdionpm: @kubently/cli
Kubernetes Ephemeral JobRuns a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7
Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותunbearable-dev--k8s-manifest-audit.apify.actor
kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): kubeshark/kubeshark/releases/download/v53.4.0/ku
KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kubestellar/kubestellar-mcp:0.9.17-night
KubeviewRead-only Model Context Protocol MCP server enabling code-driven AI analysis of Kubernetes clusters.מקומי · stdionpm: kubeview-mcp
KudositySend SMS, MMS and WhatsApp, manage contacts and webhooks, from AI agents.מקומי · stdionpm: kudosity-mcp