פיתוח · שרת MCP מקומי
Kubernetes Troubleshoot
Read-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp- גרסה
- 1.0.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 24 באוגוסט 2026
- עודכן
- 24 באוגוסט 2026
- מפרסם
- NanaGyamfiPrempeh30 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/NanaGyamfiPrempeh30) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Kubernetes
- אתר
- github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp#readme
- מאגר קוד
- github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| אימג' OCI (Docker)סביבת ריצה: docker | docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0 | - | stdio |
איך מחברים את Kubernetes Troubleshoot
Kubernetes Troubleshoot רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm -e KUBECONFIG -e ALLOWED_NAMESPACES -e LOG_LEVEL -e API_TIMEOUT_SECONDS -e MAX_LOG_LINES docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KUBECONFIG (חובה), ALLOWED_NAMESPACES (חובה), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS ו-MAX_LOG_LINES; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה. ארגומנטים נדרשים: --mount.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"k8s-troubleshoot-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"-e",
"ALLOWED_NAMESPACES",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"-e",
"API_TIMEOUT_SECONDS",
"-e",
"MAX_LOG_LINES",
"docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "<ערך>",
"ALLOWED_NAMESPACES": "<ערך>",
"LOG_LEVEL": "<ערך>",
"API_TIMEOUT_SECONDS": "<ערך>",
"MAX_LOG_LINES": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents. | מקומי · stdio |
| KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently. | מקומי · stdio |
| Kubernetes Ephemeral JobRuns a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts. | מקומי · stdio |
| Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS. | מקומי · stdio |
| KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP. | מקומי · stdio |
| KubeviewRead-only Model Context Protocol MCP server enabling code-driven AI analysis of Kubernetes clusters. | מקומי · stdio |
| KudositySend SMS, MMS and WhatsApp, manage contacts and webhooks, from AI agents. | מקומי · stdio |