אחרים · שרת MCP מרוחק

Mockups Gallery

Self-hosted gallery for AI-generated mockups. MCP interface; token-efficient curl uploads.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.kgNatx/mockups-gallery
גרסה
1.5.1
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
Streamable HTTP, SSE (HTTP + Server-Sent Events) ו-stdio (תהליך מקומי)
חבילה
אימג' OCI (Docker)
פורסם
24 בספטמבר 2026
עודכן
24 בספטמבר 2026
מפרסם
kgNatx (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/kgNatx) · איך
מאגר קוד
github.com/kgNatx/mockups-mpc
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

נקודות קצה מרוחקות

שכבת תעבורהURLכותרות מוצהרות
Streamable HTTPhttps://{host}/mcpאין
SSE (HTTP + Server-Sent Events)https://{host}/mcp/sseאין

בדיקה חיה

האינדקס הזה התחבר לכל נקודת קצה מרוחקת וביקש את רשימת הכלים שלה. הבדיקה רק מתחברת ומבקשת את רשימת הכלים; היא לא מריצה כלים, לא מתחברת לחשבון ולא בודקת אבטחה.

נקודת קצה
https://{host}/mcp (HTTP)
נבדק
לא נשלחה בקשה: מציין מקום בתבנית ה-URL
תאריך הבדיקה
5 באוקטובר 2026
נקודת קצה
https://{host}/mcp/sse (SSE)
נבדק
לא נשלחה בקשה: מציין מקום בתבנית ה-URL
תאריך הבדיקה
5 באוקטובר 2026

איך הבדיקה החיה עובדת

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
אימג' OCI (Docker)ghcr.io/kgnatx/mockups-mpc:1.5.1-stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Mockups Gallery

Mockups Gallery הוא שרת MCP מרוחק: אין מה להתקין. נקודת הקצה שלו היא https://{host}/mcp, ב-Streamable HTTP. בעוזר שמקבל שרתי MCP מרוחקים (לרוב בהגדרה בשם מחברים, אינטגרציות או כלים) מוסיפים שרת חדש ומזינים את כתובת ה-URL הזו; בלקוח שמוגדר דרך קובץ מוסיפים אותו כשרת מרוחק (HTTP) עם אותה כתובת URL.

הוא מפרט גם נקודת קצה בשכבת התעבורה הישנה יותר SSE: https://{host}/mcp/sse. לקוחות שתומכים בשרתים מרוחקים עדיין מקבלים בדרך כלל נקודות קצה SSE, אף שהפרוטוקול מעדיף כיום את Streamable HTTP.

כתובת ה-URL כוללת מצייני מקום שיש למלא לפני ההתחברות: {host}.

ברשומה במרשם לא מוצהרות כותרות. אם השרת דורש התחברות, לקוח שתומך בהרשאות MCP פותח את דף ההתחברות של השירות עצמו בחיבור הראשון.

אפשר גם להריץ אותו באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/kgnatx/mockups-mpc:1.5.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/kgnatx/mockups-mpc:1.5.1.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mockups-gallery": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kgnatx/mockups-mpc:1.5.1"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MnemoscopePredict context rot, sign every agent write, tier reads. Markdown-native, 100% local.מקומי · stdionpm: @mnemoscope/mcp-server
mobileproxy MCP-SERVERControl dedicated 4G mobile and residential proxies on mobileproxy.space from AI agents.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.mpsapi.com
Mock ScreenshotsDeep links to pixel-perfect fake chat & screenshot generators (iMessage, WhatsApp & more).מקומי · stdionpm: @gamercc-apps/mockscreenshots-mcp
mockdMulti-protocol API mock server: HTTP, GraphQL, gRPC, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/getmockd/mockd
Modbus TCP/RTU DeviceMCP server for Modbus TCP/RTU devices with typed, scaled register maps and per-point limits.מקומי · stdioPyPI: labmcp-modbus
Model Council MCP ServerThree-model MCP server returning Grok, Gemini, and DeepSeek outputs for Claude.מקומי · stdioPyPI: model-council-mcp-server
Model ID CheatsheetAccurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.מרוחק · SSEבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידuniversal-model-registry-production.up.railway.app
Model ManagerManage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training.מקומי · stdioPyPI: mcp-modelmanager