אחרים · שרת MCP מקומי

Model Manager

Manage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.setheerwagen/mcp-modelmanager
גרסה
1.0.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
8 בספטמבר 2026
עודכן
8 בספטמבר 2026
מפרסם
setheerwagen (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/setheerwagen) · איך
מאגר קוד
github.com/setheerwagen/local-ai-mcp-servers (תיקייה mcp-modelmanager)
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPImcp-modelmanager1.0.2stdioMM_VM_HOST (חובה), MM_VM_USER (חובה), MM_CONTAINER_ROOT (חובה), MM_MAX_TIER, MM_ENABLED_OPERATIONS ו-MM_VM2_HOST

איך מחברים את Model Manager

Model Manager רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-modelmanager, גרסה 1.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-modelmanager. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MM_VM_HOST (חובה), MM_VM_USER (חובה), MM_CONTAINER_ROOT (חובה), MM_MAX_TIER, MM_ENABLED_OPERATIONS ו-MM_VM2_HOST; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-modelmanager": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-modelmanager"
      ],
      "env": {
        "MM_VM_HOST": "<ערך>",
        "MM_VM_USER": "<ערך>",
        "MM_CONTAINER_ROOT": "<ערך>",
        "MM_MAX_TIER": "<ערך>",
        "MM_ENABLED_OPERATIONS": "<ערך>",
        "MM_VM2_HOST": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-setheerwagen (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Ollama / vLLM BridgeCall your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output.מקומי · stdioPyPI: mcp-ollama-vllm

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Mockups GallerySelf-hosted gallery for AI-generated mockups. MCP interface; token-efficient curl uploads.מרוחק ומקומי · HTTP, SSE ו-stdiox
Modbus TCP/RTU DeviceMCP server for Modbus TCP/RTU devices with typed, scaled register maps and per-point limits.מקומי · stdioPyPI: labmcp-modbus
Model Council MCP ServerThree-model MCP server returning Grok, Gemini, and DeepSeek outputs for Claude.מקומי · stdioPyPI: model-council-mcp-server
Model ID CheatsheetAccurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.מרוחק · SSEבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידuniversal-model-registry-production.up.railway.app
Model ScannerScans ML model files (PyTorch, safetensors, Keras, ONNX) for supply-chain risks.מקומי · stdionpm: @guardbee/mcp-model-scanner
Model ShuntModel routing for AI agents: delegate bulk reads & boilerplate to cheap worker models.מקומי · stdioPyPI: model-shunt
Model WellnessWellness spa for AI models: free treatments for rest, reset, context, mood, grounding, affirmation.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmodel.spa
ModelCostComparisonFind AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmodelcostcomparison.com