נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי

Memory Find

Local, explainable knowledge base for AI agents: hybrid search with provenance over SQLite.

לאתר של Memory Find

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.kKEo/memory-find
גרסה
1.4.5
סטטוס
פעיל
קטגוריה
נתונים וחיפוש
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
MCP Bundle (.mcpb)
פורסם
3 באוקטובר 2026
עודכן
3 באוקטובר 2026
מפרסם
kKEo (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/kKEo) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור SQLite
אתר
github.com/kKEo/memory-find
מאגר קוד
github.com/kKEo/memory-find
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/kKEo/memory-find/releases/download/v1.4.5/memo-mcp_1.4.5_linux_amd64.tar.gzצוין סכום בדיקה SHA-2561.4.5stdioMEMO_KB, MEMO_HOME ו-MEMO_MODEL

איך מחברים את Memory Find

Memory Find רץ באופן מקומי מתוך MCP Bundle: ארכיון יחיד להורדה שמכיל שרת מקומי ומניפסט שמתאר אותו: https://github.com/kKEo/memory-find/releases/download/v1.4.5/memo-mcp_1.4.5_linux_amd64.tar.gz, גרסה 1.4.5. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך לקוח שמתקין MCP Bundles; את הקובץ פותחים בלקוח הזה או מוסיפים אליו. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMO_KB, MEMO_HOME ו-MEMO_MODEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש

כל ה-4,815 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MemoraEUZero-knowledge persistent memory layer for AI agents. Encrypted client-side, hosted in France.מקומי · stdioPyPI: memoraeu-mcp
MemoryPersistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.מקומי · stdionpm: @sharedmemory/mcp-server
MemoryPersistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.מקומי · stdionpm: velixar-mcp-server
Memory Engine MCPLocal-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.מקומי · SSEאימג' OCI (Docker): ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3
Memory Nexus MCPPersistent semantic memory for AI agents with knowledge graphs and Intelligence Packs.מקומי · stdionpm: @memory-nexus/mcp
Memory OS AIAdaptive memory for AI agents - FAISS search, chat extraction, cross-project linking.מקומי · stdioPyPI: memory-os-ai
MemorySyncPersistent memory for AI agents. Search and store durable facts, preferences and decisions.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.memorysync.io
memsproutShared AI-context layer for teams - persistent memory your agents search and update over MCP.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.memsprout.com