נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי

MemoraEU

Zero-knowledge persistent memory layer for AI agents. Encrypted client-side, hosted in France.

לאתר של MemoraEU

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.pquattro/memoraeu
גרסה
0.1.6
סטטוס
פעיל
קטגוריה
נתונים וחיפוש
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
2 במאי 2026
עודכן
2 במאי 2026
מפרסם
pquattro (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/pquattro) · איך
אתר
memoraeu.com
מאגר קוד
github.com/pquattro/memoraEu
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxmemoraeu-mcp0.1.6stdioMEMORAEU_API_KEY (חובה, סודי), MEMORAEU_SECRET (חובה, סודי), MEMORAEU_SALT (חובה, סודי) ו-MEMORAEU_API_URL

איך מחברים את MemoraEU

MemoraEU רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memoraeu-mcp, גרסה 0.1.6. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memoraeu-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MEMORAEU_API_KEY (חובה, סודי), MEMORAEU_SECRET (חובה, סודי), MEMORAEU_SALT (חובה, סודי) ו-MEMORAEU_API_URL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memoraeu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memoraeu-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMORAEU_API_KEY": "<סוד>",
        "MEMORAEU_SECRET": "<סוד>",
        "MEMORAEU_SALT": "<סוד>",
        "MEMORAEU_API_URL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש

כל ה-4,815 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Meltema WeatherMulti-model weather forecasts: point series, model scoreboard, and gridded fields. No auth.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידmeltema.com
Memeboat MCPSearch 25,000+ meme templates and create shareable memes on memebo.at. Free, anonymous, no API key.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת ידmemebo.at
MementoPersistent memory for AI tools. Local-first knowledge graph with hybrid search.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/scrypster/memento:0.1.0
Memesio Meme GeneratorMCP server for meme generation, template search, caption rendering, and AI meme creation.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmemesio.com
MemoryPersistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.מקומי · stdionpm: @sharedmemory/mcp-server
MemoryPersistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.מקומי · stdionpm: velixar-mcp-server
Memory Engine MCPLocal-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.מקומי · SSEאימג' OCI (Docker): ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3
Memory FindLocal, explainable knowledge base for AI agents: hybrid search with provenance over SQLite.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): kKEo/memory-find/releases/download/v1.4.5/memo-m