פיתוח · שרת MCP מקומי
Inhalt
An open-source headless CMS for managing content models and entries.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.kozmos-tech/inhalt- גרסה
- 0.1.1
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 6 ביולי 2026
- עודכן
- 6 ביולי 2026
- מפרסם
- kozmos-tech (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/kozmos-tech) · איך
- מאגר קוד
- github.com/kozmos-tech/inhalt
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @kozmos-tech/inhalt | 0.1.1 | stdio |
איך מחברים את Inhalt
Inhalt רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @kozmos-tech/inhalt, גרסה 0.1.1. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @kozmos-tech/inhalt@0.1.1.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"inhalt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kozmos-tech/inhalt@0.1.1"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-kozmos-tech (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| ContactapiAn open-source API for collecting and managing contacts and signups. | מקומי · stdio |
| YourtrafficOpen-source, privacy-first web analytics for tracking your sites' traffic. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Infraveil Agent GuardGate an AI agent's destructive actions behind human approval, with a tamper-evident log. | מקומי · stdio |
| InfrawiseLive AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP. | מקומי · stdio |
| IngeroEBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging. | מקומי · stdio |
| ingressward MCP-SERVERBlock prompt injection, evasive spacing, and obscene content before it reaches your LLM. | מקומי · stdio |
| Inite BrainOpen-source bitemporal memory layer for LLM agents - knowledge graph with conflict resolution. | מרוחק · HTTP |
| InjectshieldPrompt-injection firewall for AI agents - scan untrusted text before LLM calls. | מקומי · stdio |
| Ink MCPDeploy and manage applications, databases, domains, and git repos. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| InkogSecurity co-pilot for AI agents. Scan for vulnerabilities, audit MCP servers, verify governance. | מקומי · stdio |