פיתוח · שרת MCP מקומי
Infrawise
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.Sidd27/infrawise- גרסה
- 0.28.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 14 בספטמבר 2026
- עודכן
- 14 בספטמבר 2026
- מפרסם
- Sidd27 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/Sidd27) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור AWS ו-שרתי MCP עבור Kafka
- אתר
- sidd27.github.io/infrawise/
- מאגר קוד
- github.com/Sidd27/infrawise
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npmסביבת ריצה: node | infrawise | 0.28.2 | stdio |
איך מחברים את Infrawise
Infrawise רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: infrawise, גרסה 0.28.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y infrawise@0.28.2; הרשומה מציינת את node כסביבת הריצה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"infrawise": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infrawise@0.28.2"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| InfrabaseHand-verified AI infrastructure directory: tools, alternatives, EU providers, LLM API prices. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| InfrabrokerSSH & Kubernetes access broker for AI agents; the model never touches a credential. | מקומי · stdio |
| InfracostMCP server for Infracost CLI integration - cloud cost estimates for Infrastructure as Code. | מקומי · stdio |
| Infraveil Agent GuardGate an AI agent's destructive actions behind human approval, with a tamper-evident log. | מקומי · stdio |
| IngeroEBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging. | מקומי · stdio |
| ingressward MCP-SERVERBlock prompt injection, evasive spacing, and obscene content before it reaches your LLM. | מקומי · stdio |
| InhaltAn open-source headless CMS for managing content models and entries. | מקומי · stdio |
| Inite BrainOpen-source bitemporal memory layer for LLM agents - knowledge graph with conflict resolution. | מרוחק · HTTP |