פיתוח · שרת MCP מקומי

Deadzone

Local-first MCP server: semantic search over library docs. No cloud, no API key, no telemetry.

לאתר של Deadzone

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם: io.github.laradji/deadzone
גרסה: 0.7.4
סטטוס: פעיל
קטגוריה: פיתוח
שכבת תעבורה: stdio (תהליך מקומי)
חבילה: אימג' OCI (Docker)
פורסם: 7 במאי 2026
עודכן: 7 במאי 2026
מפרסם: laradji (GitHub)
מרחב שמות: מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/laradji) · איך
אתר: github.com/laradji/deadzone
מאגר קוד: github.com/laradji/deadzone
מקור: הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשם	חבילה	גרסה	שכבת תעבורה	משתני סביבה
אימג' OCI (Docker)	ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4	-	stdio	לא הוצהרו

איך מחברים את Deadzone

Deadzone רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Docker או סביבת ריצה אחרת לקונטיינרים של OCI; ההפעלה היא עם docker run - הפקודה המקובלת היא docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "deadzone": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←

שרת	הרצה	נקודת קצה או חבילה
DbtDbt MCP - manifest/run_results/sources/catalog parsing + DQ result tables (BigQuery/Postgres)	מקומי · stdio	npm: @us-all/dbt-mcp
DbxQuery databases from AI agents using connections configured in DBX.	מקומי · stdio	npm: @dbx-app/mcp-server
DCL Trust Oracle - AI/LLM Output Audit (x402 MCP)AI/LLM agent output audit MCP: policy eval, tamper-evident chain, AI safety, x402 USDC on Base.	מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד	mcp.fronesislabs.com
ddflowWork-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.	מקומי · stdio	PyPI: ddflow-mcp
Dear ClaudeSpawn Claude Code instances from 6 platforms when 'Dear Claude' is mentioned.	מקומי · stdio	npm: dear-claude
Debugai MCPMCP server for DebugAI. Browser sign-in, auto client setup, no key pasting.	מקומי · stdio	npm: @debugai/mcp
DebugBundleDebugBundle MCP: runtime error reporting, incident response, health checks, and product analytics.	מקומי · stdio	npm: @debugbundle/mcp
DebugiumAI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++.	מקומי · stdio	npm: @algiras/debugium