Dbt

Dbt רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @us-all/dbt-mcp, גרסה 1.0.7. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @us-all/dbt-mcp@1.0.7. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: DBT_PROJECT_DIR (חובה), DBT_TARGET_DIR, DBT_RUN_HISTORY_DIR, DQ_BACKEND, DQ_RESULTS_TABLE, DQ_SCORE_TABLE, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, BQ_PROJECT_ID, PG_CONNECTION_STRING (סודי), DBT_ALLOW_WRITE, DQ_SCHEMA, DQ_COL_RUN_AT, DQ_COL_CHECK_TYPE, DQ_COL_STATUS, DQ_COL_DATASET, DQ_COL_TABLE_NAME, DQ_COL_SEVERITY, DQ_COL_FAILURE_COUNT, DQ_COL_MESSAGE ו-DQ_COL_CHECK_NAME; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/dbt-mcp@1.0.7"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<ערך>",
        "DBT_TARGET_DIR": "<ערך>",
        "DBT_RUN_HISTORY_DIR": "<ערך>",
        "DQ_BACKEND": "<ערך>",
        "DQ_RESULTS_TABLE": "<ערך>",
        "DQ_SCORE_TABLE": "<ערך>",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<ערך>",
        "BQ_PROJECT_ID": "<ערך>",
        "PG_CONNECTION_STRING": "<סוד>",
        "DBT_ALLOW_WRITE": "<ערך>",
        "DQ_SCHEMA": "<ערך>",
        "DQ_COL_RUN_AT": "<ערך>",
        "DQ_COL_CHECK_TYPE": "<ערך>",
        "DQ_COL_STATUS": "<ערך>",
        "DQ_COL_DATASET": "<ערך>",
        "DQ_COL_TABLE_NAME": "<ערך>",
        "DQ_COL_SEVERITY": "<ערך>",
        "DQ_COL_FAILURE_COUNT": "<ערך>",
        "DQ_COL_MESSAGE": "<ערך>",
        "DQ_COL_CHECK_NAME": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים