Kubeview

Kubeview רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: kubeview-mcp, גרסה 2.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y kubeview-mcp@2.0.2. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: KUBECONFIG, MCP_TRANSPORT, MCP_MODE, MCP_CODE_MODE_DISABLED_TOOLS, MCP_ARGO_TOOLS, MCP_ARGOCD_TOOLS, MCP_LOG_LEVEL, MCP_KUBE_CONTEXT, MCP_K8S_SKIP_TLS_VERIFY, MCP_HIDE_SENSITIVE, MCP_TIMEOUT, MCP_HTTP_HOST, MCP_HTTP_PORT, MCP_HTTP_PATH, MCP_HTTP_JSON_RESPONSE, MCP_APPROVAL_STATE_SECRET (סודי), MCP_APPROVAL_REPLAY_DIR, MCP_ALLOWED_HOSTS, MCP_ALLOWED_ORIGINS ו-KUBE_MCP_FORCE_VM_SANDBOX; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "kubeview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kubeview-mcp@2.0.2"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "<ערך>",
        "MCP_TRANSPORT": "<ערך>",
        "MCP_MODE": "<ערך>",
        "MCP_CODE_MODE_DISABLED_TOOLS": "<ערך>",
        "MCP_ARGO_TOOLS": "<ערך>",
        "MCP_ARGOCD_TOOLS": "<ערך>",
        "MCP_LOG_LEVEL": "<ערך>",
        "MCP_KUBE_CONTEXT": "<ערך>",
        "MCP_K8S_SKIP_TLS_VERIFY": "<ערך>",
        "MCP_HIDE_SENSITIVE": "<ערך>",
        "MCP_TIMEOUT": "<ערך>",
        "MCP_HTTP_HOST": "<ערך>",
        "MCP_HTTP_PORT": "<ערך>",
        "MCP_HTTP_PATH": "<ערך>",
        "MCP_HTTP_JSON_RESPONSE": "<ערך>",
        "MCP_APPROVAL_STATE_SECRET": "<סוד>",
        "MCP_APPROVAL_REPLAY_DIR": "<ערך>",
        "MCP_ALLOWED_HOSTS": "<ערך>",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "<ערך>",
        "KUBE_MCP_FORCE_VM_SANDBOX": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים