אחרים · שרת MCP מקומי

Mneme Decision MCP

Local MCP server for architectural decisions, traceability, and non-authoritative proposals.

לאתר של Mneme Decision MCP

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.MnemeHQ/mneme
גרסה
0.9.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
21 בספטמבר 2026
עודכן
21 בספטמבר 2026
מפרסם
MnemeHQ (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/MnemeHQ) · איך
אתר
mnemehq.com/integrations/mcp/
מאגר קוד
github.com/MnemeHQ/mneme
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPIסביבת ריצה: uvxmneme-hq0.9.2stdioלא הוצהרו

איך מחברים את Mneme Decision MCP

Mneme Decision MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mneme-hq, גרסה 0.9.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mneme-hq.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mneme": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mneme-hq"
      ]
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MlflowMLflow MCP - experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3)מקומי · stdionpm: @us-all/mlflow-mcp
Mlua SwarmMCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0
MMW Managed Memory WorkspaceUltra-fast persistent memory workspace with tenant isolation and cross-model continuity.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmcp.mmwhub.tech
MnemaLocal-first, formally verified memory for AI agents: consult/learn/related/list over MCP.מקומי · stdioMCP Bundle (.mcpb): Zimac-AI/mnema/releases/download/v0.2.0/mnema-0.
MnemexTemporal memory for AI with decay and reinforcement. Two-layer storage (JSONL + Markdown).מקומי · stdioPyPI: mnemex
Mnemolog MCPHosted MCP memory and agent control plane for durable conversations, jobs, and operations.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותmnemolog.com
Mnemos - memory as a serviceBi-temporal memory-as-a-service and paid agent labor. Pay-per-call USDC via x402; signed receipts.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידmemory.virohanalife.com
MnemoscopePredict context rot, sign every agent write, tier reads. Markdown-native, 100% local.מקומי · stdionpm: @mnemoscope/mcp-server