Mlflow

Mlflow רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @us-all/mlflow-mcp, גרסה 1.12.7. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @us-all/mlflow-mcp@1.12.7. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: MLFLOW_TRACKING_URI (חובה), MLFLOW_TRACKING_TOKEN (סודי), MLFLOW_TRACKING_USERNAME, MLFLOW_TRACKING_PASSWORD (סודי), MLFLOW_EXPERIMENT_ID, MLFLOW_TOOLS, MLFLOW_DISABLE ו-MLFLOW_ALLOW_WRITE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/mlflow-mcp@1.12.7"
      ],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "<ערך>",
        "MLFLOW_TRACKING_TOKEN": "<סוד>",
        "MLFLOW_TRACKING_USERNAME": "<ערך>",
        "MLFLOW_TRACKING_PASSWORD": "<סוד>",
        "MLFLOW_EXPERIMENT_ID": "<ערך>",
        "MLFLOW_TOOLS": "<ערך>",
        "MLFLOW_DISABLE": "<ערך>",
        "MLFLOW_ALLOW_WRITE": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים