Ultimate Gemini MCP

Ultimate Gemini MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: ultimate-gemini-mcp, גרסה 6.0.21. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx ultimate-gemini-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GEMINI_API_KEY (חובה, סודי), OUTPUT_DIR, DEFAULT_IMAGE_SIZE, DEFAULT_MODEL, ENABLE_PROMPT_ENHANCEMENT, ENABLE_GOOGLE_SEARCH, REQUEST_TIMEOUT, MAX_BATCH_SIZE ו-LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "ultimate-image-gen-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ultimate-gemini-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
        "OUTPUT_DIR": "<ערך>",
        "DEFAULT_IMAGE_SIZE": "<ערך>",
        "DEFAULT_MODEL": "<ערך>",
        "ENABLE_PROMPT_ENHANCEMENT": "<ערך>",
        "ENABLE_GOOGLE_SEARCH": "<ערך>",
        "REQUEST_TIMEOUT": "<ערך>",
        "MAX_BATCH_SIZE": "<ערך>",
        "LOG_LEVEL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים