פיתוח · שרת MCP מקומי

Gemdex

Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB.

לאתר של Gemdex

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.nikships/gemdex
גרסה
1.0.47
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
23 בספטמבר 2026
עודכן
23 בספטמבר 2026
מפרסם
nikships (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/nikships) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Gemini
אתר
github.com/nikships/gemdex
מאגר קוד
github.com/nikships/gemdex
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npmסביבת ריצה: npxgemdex-mcp1.0.47stdioGEMINI_API_KEY (חובה, סודי), GEMDEX_MODE, LANCEDB_PATH, EMBEDDING_MODEL, GEMDEX_REMOTE_URL, GEMDEX_REMOTE_TOKEN (סודי), GEMDEX_REMOTE_NAME ו-GEMDEX_TRUST_RANKING

איך מחברים את Gemdex

Gemdex רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: gemdex-mcp, גרסה 1.0.47. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y gemdex-mcp@1.0.47. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GEMINI_API_KEY (חובה, סודי), GEMDEX_MODE, LANCEDB_PATH, EMBEDDING_MODEL, GEMDEX_REMOTE_URL, GEMDEX_REMOTE_TOKEN (סודי), GEMDEX_REMOTE_NAME ו-GEMDEX_TRUST_RANKING; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "gemdex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gemdex-mcp@1.0.47"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
        "GEMDEX_MODE": "<ערך>",
        "LANCEDB_PATH": "<ערך>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<ערך>",
        "GEMDEX_REMOTE_URL": "<ערך>",
        "GEMDEX_REMOTE_TOKEN": "<סוד>",
        "GEMDEX_REMOTE_NAME": "<ערך>",
        "GEMDEX_TRUST_RANKING": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-nikships (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Ultimate Gemini MCPImage generation with Google Gemini 3.1 Flash: 512px-4K, reference images, search grounding.מקומי · stdioPyPI: ultimate-gemini-mcp

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
GdharnessA harness for driving a Godot 4 project from an agent: addons, runtime bridge, MCP server, CLI.מקומי · stdionpm: gdharness
Gdpr Privacy Notice Lint16 rules read your privacy.md the way Articles 13 and 14 read it.מקומי · stdionpm: @readystack/gdpr-privacy-notice-lint
gecko-mcpControl Firefox browsers (Floorp, LibreWolf, Zen, Firefox) from any MCP client.מקומי · stdionpm: gecko-mcp
GedfireGEDCOM CLI and MCP server for AI-assisted family-history research with reviewable changesets.מקומי · stdioNuGet: GedFire
Gemini Cloud Assist MCPMCP Server for understanding, managing & troubleshooting your GCP environment.מקומי · stdionpm: @google-cloud/gemini-cloud-assist-mcp
Gemini Code Context MCPGemini 2M context cache for Claude Code - persistent; repeat queries ~8x faster, ~4x cheaper.מקומי · stdionpm: @qmediat.io/gemini-code-context-mcp
Gemini FAFPersistent project context for Google Gemini. Python/FastMCP. IANA-registered.faf format.מקומי · stdioPyPI: gemini-faf-mcp
Gemini ResearcherStateless MCP server that proxies research queries to Gemini CLI, reducing agent context/model usage.מקומי · stdionpm: gemini-researcher