Scholar RAG MCP

Scholar RAG MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: scholar-rag-mcp, גרסה 0.4.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx scholar-rag-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SCHOLAR_RAG_DATA_DIR, SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL (חובה), SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL (חובה) ו-SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL (חובה); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "scholar-rag-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scholar-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCHOLAR_RAG_DATA_DIR": "<ערך>",
        "SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL": "<ערך>",
        "SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL": "<ערך>",
        "SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים