נתונים וחיפוש · שרת MCP מקומי
Scholar MCP
FastMCP server for scholarly papers, patents, books and standards with docling PDF conversion.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.pvliesdonk/scholar-mcp- גרסה
- 2.0.0
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- נתונים וחיפוש
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי) ו-Streamable HTTP
- חבילה
- PyPI ו-אימג' OCI (Docker)
- פורסם
- 11 בספטמבר 2026
- עודכן
- 11 בספטמבר 2026
- מפרסם
- pvliesdonk (GitHub) · 3 שרתים עם דפים כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/pvliesdonk) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור PDF
- אתר
- pvliesdonk.github.io/scholar-mcp/
- מאגר קוד
- github.com/pvliesdonk/scholar-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | pvliesdonk-scholar-mcp | 2.0.0 | stdio |
| אימג' OCI (Docker) | ghcr.io/pvliesdonk/scholar-mcp:v2.0.0 | - | HTTP |
איך מחברים את Scholar MCP
Scholar MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: pvliesdonk-scholar-mcp, גרסה 2.0.0. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx pvliesdonk-scholar-mcp. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL, SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW, SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY, SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME, SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION, SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA, SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS, FASTMCP_LOG_LEVEL, FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING, SCHOLAR_GITHUB_TOKEN (סודי), SCHOLAR_MCP_READ_ONLY, SCHOLAR_MCP_S2_API_KEY (סודי), SCHOLAR_MCP_DOCLING_URL, SCHOLAR_MCP_VLM_API_URL, SCHOLAR_MCP_VLM_API_KEY (סודי), SCHOLAR_MCP_VLM_MODEL, SCHOLAR_MCP_CACHE_DIR, SCHOLAR_MCP_CONTACT_EMAIL, SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_KEY ו-SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_SECRET (סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
Scholar MCP רץ באופן מקומי מתוך אימג' של קונטיינר במרשם OCI כמו Docker Hub או GitHub Container Registry: ghcr.io/pvliesdonk/scholar-mcp:v2.0.0. החבילה מפעילה שרת מקומי שמשתמש ב-MCP על גבי Streamable HTTP; לאחר מכן הלקוח מתחבר אליו לפי כתובת URL. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: SCHOLAR_MCP_BASE_URL, SCHOLAR_MCP_BEARER_TOKEN (סודי), SCHOLAR_MCP_OIDC_CONFIG_URL, SCHOLAR_MCP_OIDC_CLIENT_ID, SCHOLAR_MCP_OIDC_CLIENT_SECRET (סודי), SCHOLAR_MCP_OIDC_AUDIENCE, SCHOLAR_MCP_OIDC_REQUIRED_SCOPES, SCHOLAR_MCP_OIDC_ADVERTISED_SCOPES, SCHOLAR_MCP_OIDC_JWT_SIGNING_KEY (סודי), SCHOLAR_MCP_OIDC_VERIFY_ACCESS_TOKEN, SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL, SCHOLAR_MCP_APP_DOMAIN, SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW, SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY, SCHOLAR_MCP_AUTH_MODE, SCHOLAR_MCP_BEARER_TOKENS_FILE, SCHOLAR_MCP_BEARER_DEFAULT_SUBJECT, SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME, SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION ו-SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"scholar-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pvliesdonk-scholar-mcp"
],
"env": {
"SCHOLAR_MCP_KV_STORE_URL": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_TOOLS_ALLOW": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_TOOLS_DENY": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_SERVER_NAME": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_INSTANCE_DESCRIPTION": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS_EXTRA": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_INSTRUCTIONS": "<ערך>",
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "<ערך>",
"FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING": "<ערך>",
"SCHOLAR_GITHUB_TOKEN": "<סוד>",
"SCHOLAR_MCP_READ_ONLY": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_S2_API_KEY": "<סוד>",
"SCHOLAR_MCP_DOCLING_URL": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_API_URL": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_API_KEY": "<סוד>",
"SCHOLAR_MCP_VLM_MODEL": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_CACHE_DIR": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_CONTACT_EMAIL": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_KEY": "<ערך>",
"SCHOLAR_MCP_EPO_CONSUMER_SECRET": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-pvliesdonk (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Logo.dev MCPLook up company logos and brand data via the logo.dev API. | מקומי · stdio ו-HTTP |
| Paperless MCPPaperless-NGX over MCP: search, read, upload and tag documents; manage correspondents and types. | מקומי · stdio ו-HTTP |
עוד שרתים בקטגוריה נתונים וחיפוש
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Schelling Add ForwardCommunication and persistent state for AI agents: spaces, posts, search, mailbox, direct messages. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ScholarHardened Scholar MCP for deep academic research (Scopus, OpenAlex, Unpaywall) with PDF vision. | מקומי · stdio |
| Scholar FeedRank CS/AI/ML papers by citations, forecast impact, or code adoption; trace 23.2M citation edges. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| Scholar MCPFederated academic search, citation traversal, persistent PDF download, and temporary reading. | מקומי · stdio |
| Scholar RAG MCPAcademic paper knowledge-base MCP server: PDF ingest, vector search with reranking, KB management. | מקומי · stdio |
| Scholar SidekickCatch AI-fabricated citations (real DOI + fake title). Retraction, open-access, 10,000+ CSL styles. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| ScholarFetchMulti-engine scholarly research server for search, traversal, full text, and reading lists. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| SchoolScopeCalifornia school data for AI agents - scores, profiles, comparisons, feeder paths, UC pipelines. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |