פיתוח · שרת MCP מקומי
Memex
Persistent session memory for Claude Code. Local SQLite, no LLMs, no network.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.pragneshbagary/memex- גרסה
- 0.1.9
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 25 ביוני 2026
- עודכן
- 25 ביוני 2026
- מפרסם
- pragneshbagary (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/pragneshbagary) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור SQLite
- מאגר קוד
- github.com/pragneshbagary/memex
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | mcp-memex | 0.1.9 | stdio |
איך מחברים את Memex
Memex רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-memex, גרסה 0.1.9. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-memex.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memex": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-memex"
]
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose. | מקומי · HTTP |
| MemexOne searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP. | מקומי · stdio |
| MemexZettelkasten-based agent memory system with bidirectional links. | מקומי · stdio |
| memexLocal MCP memory for coding agents. SQLite on your machine - preferences persist across chats. | מקומי · stdio |
| memgitGit for AI memory - version-controlled, searchable context that persists across sessions. | מקומי · stdio |
| memiMemi is the read-only design engineering audit and skill layer for coding agents. | מקומי · stdio |
| MeminiLocal-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents. | מקומי · stdio |
| memoMemory for AI agents - MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud. | מקומי · stdio |