פיתוח · שרת MCP מקומי

Memex

Zettelkasten-based agent memory system with bidirectional links.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.iamtouchskyer/memex
גרסה
0.1.8
סטטוס
פעיל
קטגוריה
פיתוח
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
npm
פורסם
22 במרץ 2026
עודכן
22 במרץ 2026
מפרסם
iamtouchskyer (GitHub)
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/iamtouchskyer) · איך
מאגר קוד
github.com/iamtouchskyer/memex
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
npm@touchskyer/memex0.1.8stdioMEMEX_HOME

איך מחברים את Memex

Memex רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @touchskyer/memex, גרסה 0.1.8. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @touchskyer/memex@0.1.8. הוא קורא את משתנה הסביבה MEMEX_HOME; יש להגדיר אותו בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "memex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@touchskyer/memex@0.1.8"
      ],
      "env": {
        "MEMEX_HOME": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד שרתים בקטגוריה פיתוח

כל ה-5,152 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
MementoAgent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.מקומי · stdionpm: memento-mcp-server
MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapi.mementoagi.com
memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.מקומי · HTTPאימג' OCI (Docker): ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0
MemexOne searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP.מקומי · stdioPyPI: memex-chats
memexLocal MCP memory for coding agents. SQLite on your machine - preferences persist across chats.מקומי · stdioאימג' OCI (Docker): ghcr.io/kioie/memex:0.6.0
MemexPersistent session memory for Claude Code. Local SQLite, no LLMs, no network.מקומי · stdioPyPI: mcp-memex
memgitGit for AI memory - version-controlled, searchable context that persists across sessions.מקומי · stdionpm: memgit-mcp
memiMemi is the read-only design engineering audit and skill layer for coding agents.מקומי · stdionpm: @memi-design/cli