פיתוח · שרת MCP מקומי
Gemini Code Context MCP
Gemini 2M context cache for Claude Code - persistent; repeat queries ~8x faster, ~4x cheaper.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.qmediat/gemini-code-context-mcp- גרסה
- 1.16.3
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- npm
- פורסם
- 1 במאי 2026
- עודכן
- 1 במאי 2026
- מפרסם
- qmediat (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/qmediat) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Gemini
- מאגר קוד
- github.com/qmediat/gemini-code-context-mcp
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| npm | @qmediat.io/gemini-code-context-mcp | 1.16.3 | stdio |
איך מחברים את Gemini Code Context MCP
Gemini Code Context MCP רץ באופן מקומי מתוך חבילת Node.js שפורסמה במרשם npm: @qmediat.io/gemini-code-context-mcp, גרסה 1.16.3. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Node.js; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם npx - הפקודה המקובלת היא npx -y @qmediat.io/gemini-code-context-mcp@1.16.3. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE, GEMINI_API_KEY (סודי), GEMINI_USE_VERTEX, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GEMINI_DAILY_BUDGET_USD, GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL, GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS ו-GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"gemini-code-context-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@qmediat.io/gemini-code-context-mcp@1.16.3"
],
"env": {
"GEMINI_CREDENTIALS_PROFILE": "<ערך>",
"GEMINI_API_KEY": "<סוד>",
"GEMINI_USE_VERTEX": "<ערך>",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<ערך>",
"GEMINI_DAILY_BUDGET_USD": "<ערך>",
"GEMINI_CODE_CONTEXT_DEFAULT_MODEL": "<ערך>",
"GEMINI_CODE_CONTEXT_CACHE_TTL_SECONDS": "<ערך>",
"GEMINI_CODE_CONTEXT_LOG_LEVEL": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-qmediat (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Ideogram MCPIdeogram V3 API - generate, edit, remix, reframe, replace background, upscale images. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| gecko-mcpControl Firefox browsers (Floorp, LibreWolf, Zen, Firefox) from any MCP client. | מקומי · stdio |
| GedfireGEDCOM CLI and MCP server for AI-assisted family-history research with reviewable changesets. | מקומי · stdio |
| GemdexPersistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB. | מקומי · stdio |
| Gemini Cloud Assist MCPMCP Server for understanding, managing & troubleshooting your GCP environment. | מקומי · stdio |
| Gemini FAFPersistent project context for Google Gemini. Python/FastMCP. IANA-registered.faf format. | מקומי · stdio |
| Gemini ResearcherStateless MCP server that proxies research queries to Gemini CLI, reducing agent context/model usage. | מקומי · stdio |
| Geminiomnirights MCPRemote MCP for Gemini Omni commercial rights receipt MCP, structured receipts, audit logs, and revie. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |
| Geminiupgradeqa MCPRemote MCP for Gemini upgrade evals, prompt regressions, output diffs, and eval receipts. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✗ אין לחיצת יד |