אחרים · שרת MCP מקומי

Ollama / vLLM Bridge

Call your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output.

מה ה-MCP Registry מציין

הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.

שם במרשם
io.github.setheerwagen/mcp-ollama-vllm
גרסה
1.0.2
סטטוס
פעיל
קטגוריה
אחרים
שכבת תעבורה
stdio (תהליך מקומי)
חבילה
PyPI
פורסם
8 בספטמבר 2026
עודכן
8 בספטמבר 2026
מפרסם
setheerwagen (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
מרחב שמות
מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/setheerwagen) · איך
רשום תחת
שרתי MCP עבור Ollama
מאגר קוד
github.com/setheerwagen/local-ai-mcp-servers (תיקייה mcp-ollama-vllm)
מקור
הרשומה ב-API של המרשם

חבילות

מרשםחבילהגרסהשכבת תעבורהמשתני סביבה
PyPImcp-ollama-vllm1.0.2stdioLOCAL_BACKEND, LOCAL_HOST, LOCAL_API_KEY (סודי), LOCAL_TIMEOUT, LOCAL_EMBED_MODEL, LOCAL_EMBED_PATH ו-LOCAL_SCHEMA_MODE

איך מחברים את Ollama / vLLM Bridge

Ollama / vLLM Bridge רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-ollama-vllm, גרסה 1.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-ollama-vllm. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: LOCAL_BACKEND, LOCAL_HOST, LOCAL_API_KEY (סודי), LOCAL_TIMEOUT, LOCAL_EMBED_MODEL, LOCAL_EMBED_PATH ו-LOCAL_SCHEMA_MODE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.

בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ollama-vllm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ollama-vllm"
      ],
      "env": {
        "LOCAL_BACKEND": "<ערך>",
        "LOCAL_HOST": "<ערך>",
        "LOCAL_API_KEY": "<סוד>",
        "LOCAL_TIMEOUT": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBED_MODEL": "<ערך>",
        "LOCAL_EMBED_PATH": "<ערך>",
        "LOCAL_SCHEMA_MODE": "<ערך>"
      }
    }
  }
}

נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים

עוד מ-setheerwagen (GitHub)

כל ה-2 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
Model ManagerManage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training.מקומי · stdioPyPI: mcp-modelmanager

עוד שרתים בקטגוריה אחרים

כל ה-8,395 ←
שרתהרצהנקודת קצה או חבילה
OKC HVAC Calculator | Repair or Replace Decision ToolUse the free OKC HVAC Calculator to see whether repairing or replacing your heating or air system ma.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידokchvaccalculator.com
okrTeam OKRs from your AI workspace: objectives, key results, and weekly check-ins.מרוחק · HTTPokr.basenull.com
Oku-Akasaka Sushi TanjiOmakase courses at a sushi counter in Akasaka, Tokyo, with a pre-filled link to the booking page.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת ידsushi-tanji.com
OleaDesk MailYour own AI reads, searches and drafts in your mailbox, on your Windows computer.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותapp.oleadesk.com
Ololand DdOloLand M&A intelligence - 33 tools for deal analysis, valuation, risk, and cross-deal learning.מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברותma-workbench-api-303576587005.us-central1.run.app
OLVM AIopsGoverned OLVM / oVirt 4.5 ops - 17 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited.מקומי · stdioPyPI: olvm-aiops
OMEMMemory for AI agents that tracks beliefs over time and surfaces contradictions.מקומי · stdioPyPI: omem-infrastructure
OmentirFind LinkedIn prospects, draft outreach, and run human-paced campaigns from your AI agent.מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברותomentir.com