אחרים · שרת MCP מקומי
Ollama / vLLM Bridge
Call your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.setheerwagen/mcp-ollama-vllm- גרסה
- 1.0.2
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- אחרים
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 8 בספטמבר 2026
- עודכן
- 8 בספטמבר 2026
- מפרסם
- setheerwagen (GitHub) · 2 שרתים עם דף כאן
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/setheerwagen) · איך
- רשום תחת
- שרתי MCP עבור Ollama
- מאגר קוד
- github.com/setheerwagen/local-ai-mcp-servers (תיקייה mcp-ollama-vllm)
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPI | mcp-ollama-vllm | 1.0.2 | stdio |
איך מחברים את Ollama / vLLM Bridge
Ollama / vLLM Bridge רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: mcp-ollama-vllm, גרסה 1.0.2. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx mcp-ollama-vllm. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: LOCAL_BACKEND, LOCAL_HOST, LOCAL_API_KEY (סודי), LOCAL_TIMEOUT, LOCAL_EMBED_MODEL, LOCAL_EMBED_PATH ו-LOCAL_SCHEMA_MODE; יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"mcp-ollama-vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ollama-vllm"
],
"env": {
"LOCAL_BACKEND": "<ערך>",
"LOCAL_HOST": "<ערך>",
"LOCAL_API_KEY": "<סוד>",
"LOCAL_TIMEOUT": "<ערך>",
"LOCAL_EMBED_MODEL": "<ערך>",
"LOCAL_EMBED_PATH": "<ערך>",
"LOCAL_SCHEMA_MODE": "<ערך>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד מ-setheerwagen (GitHub)
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Model ManagerManage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training. | מקומי · stdio |
עוד שרתים בקטגוריה אחרים
| שרת | הרצה |
|---|---|
| OKC HVAC Calculator | Repair or Replace Decision ToolUse the free OKC HVAC Calculator to see whether repairing or replacing your heating or air system ma. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| okrTeam OKRs from your AI workspace: objectives, key results, and weekly check-ins. | מרוחק · HTTP |
| Oku-Akasaka Sushi TanjiOmakase courses at a sushi counter in Akasaka, Tokyo, with a pre-filled link to the booking page. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| OleaDesk MailYour own AI reads, searches and drafts in your mailbox, on your Windows computer. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| Ololand DdOloLand M&A intelligence - 33 tools for deal analysis, valuation, risk, and cross-deal learning. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| OLVM AIopsGoverned OLVM / oVirt 4.5 ops - 17 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited. | מקומי · stdio |
| OMEMMemory for AI agents that tracks beliefs over time and surfaces contradictions. | מקומי · stdio |
| OmentirFind LinkedIn prospects, draft outreach, and run human-paced campaigns from your AI agent. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |