פיתוח · שרת MCP מקומי
Memdocs
Git-native project memory for AI assistants with audit compliance.
מה ה-MCP Registry מציין
הרשומה כפי שפורסמה ב-MCP Registry הרשמי (נקרא ב-4 באוקטובר 2026), בגרסה האחרונה.
- שם במרשם
io.github.silversurfer562/memdocs- גרסה
- 2.1.4
- סטטוס
- פעיל
- קטגוריה
- פיתוח
- שכבת תעבורה
- stdio (תהליך מקומי)
- חבילה
- PyPI
- פורסם
- 5 בדצמבר 2025
- עודכן
- 5 בדצמבר 2025
- מפרסם
- silversurfer562 (GitHub)
- מרחב שמות
- מרחב השמות אומת על ידי ה-MCP Registry דרך GitHub (github.com/silversurfer562) · איך
- מאגר קוד
- github.com/Smart-AI-Memory/memdocs
- מקור
- הרשומה ב-API של המרשם
חבילות
| מרשם | חבילה | גרסה | שכבת תעבורה |
|---|---|---|---|
| PyPIסביבת ריצה: uvx | memdocs | 2.1.4 | stdio |
איך מחברים את Memdocs
Memdocs רץ באופן מקומי מתוך חבילת Python שפורסמה ב-PyPI: memdocs, גרסה 2.1.4. הוא משתמש ב-MCP על גבי stdio, ולכן הלקוח מפעיל אותו כתוכנה ומתקשר איתו דרך קלט ופלט סטנדרטיים. כדי להריץ אותו צריך Python; לקוחות מפעילים אותו בדרך כלל עם uvx (מתוך uv) או אחרי pip install - הפקודה המקובלת היא uvx memdocs. הוא קורא את משתני הסביבה האלה: PROJECT_ROOT ו-ANTHROPIC_API_KEY (חובה, סודי); יש להגדיר אותם בתצורת הלקוח עבור השרת הזה.
בפורמט ה-JSON של mcpServers, שלקוחות MCP רבים לדסקטופ ולעורכי קוד קוראים, הרשומה נראית כך (מצייני מקום בסוגריים זוויתיים):
{
"mcpServers": {
"memdocs": {
"command": "uvx",
"args": [
"memdocs"
],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "<ערך>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<סוד>"
}
}
}
}נגזר מהרשומה במרשם, ולא נבדק כאן. מה השרת עושה, ובאילו תנאים, נקבע על ידי המפרסם שלו; כדאי לבדוק את מאגר הקוד או את האתר שלו לפני שנותנים לו גישה לחשבונות או לקבצים שלך. איך מוסיפים שרת MCP לעוזר AI · לפני שמתחברים
עוד שרתים בקטגוריה פיתוח
| שרת | הרצה |
|---|---|
| Mem ContextTemporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation. | מקומי · stdio |
| Mem0 CloudA hosted agent-memory API shaped like mem0's REST API (an alternative to running mem0 yourself):... | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: ✓ לחיצת יד |
| MemAuthorityGit-backed long-term memory authority for AI agents via MCP. | מקומי · stdio |
| MemCellLiving memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned. | מרוחק ומקומי · HTTP ו-stdioבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| MementoLocal-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants. | מקומי · stdio |
| MementoAgent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting. | מקומי · stdio |
| MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing. | מרוחק · HTTPבדיקה חיה: נדרשת התחברות |
| memexPersistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose. | מקומי · HTTP |